El sector agrícola genera impactos en el medio ambiente por la liberación de gases efecto invernadero (GEI), considerados factores potenciales para el aumento del calentamiento global. El carbono orgánico del suelo tiene una importante repercusión sobre las emisiones de GEI, debido a que la pérdida de materia orgánica del suelo repercute en la liberación de CO2, principal gas emitido a la atmósfera. El objetivo de este trabajo fue predecir el potencial de emisión de CO2 a partir del carbono orgánico total (COT) del suelo de algunas zonas agrícolas pertenecientes a las cuencas “Arroyo La India”, “Arroyo Cerro Gordo” y “Arroyo de Naitcha” del estado de Durango, mediante estimaciones basadas en los modelos del IPCC. La concentración promedio de COT en los sitios de estudio fue de 1.33 %, mientras que el potencial de emisión de CO2 fue de 0.032 Gg correspondiente a un 1.03 % del total de emisión de suelos del estado de Durango.

El objetivo del presente trabajo fue determinar la calidad composicional de la leche de cabras locales de la Comarca Lagunera de México. Se midieron las variables: grasa, proteína, lactosa, sólidos no grasos y sólidos totales. Para el estudio se tomaron al azar 350 cabras locales lactantes de seis rebaños. Las cabras fueron manejadas en forma extensiva y alimentadas con vegetación nativa, en pocos casos la dieta se complementó con esquilmos de cultivos agrícolas. Las explotaciones se visitaron mensualmente de febrero a septiembre del 2013, para estar presente al momento de la ordeña. La leche fue homogenizada manualmente para extraer muestras que posteriormente se examinaron con el equipo MilkoScope Expert Automatic®. Los datos recopilados se analizaron con el programa SAS V 9.0 para caracterizar las curvas de componentes de la leche en función del tiempo. Las medias generales de los componentes fueron: grasa 4.13 ± 0.66 %, proteína 3.32 % ± 0.29, lactosa 4.95 % ± 0.43, sólidos no grasos 7.41 % ± 0.67 y sólidos totales 13.14 % ± 1.7. Se encontraron diferencias significativas (P<0.01) entre los meses de estudio para proteína, lactosa, sólidos no grasos y sólidos totales.

En el presente estudio se parte de la necesidad de conocer la diferencia entre cuencas representativas y cuencas experimentales, ya que de aquí se desprenden los protocolos de investigación para la parametrización de las variables del ciclo hidrológico. La poca disponibilidad de instrumentación en cuencas experimentales hace necesario el uso de algoritmos para el análisis de la escasa información como fundamento para la instrumentación mínima necesaria para caracterizar cuencas experimentales de zonas áridas. De aquí que el objetivo del trabajo sea proveer los elementos teóricos esenciales para la adecuada caracterización de cuencas experimentales desproveídas de instrumentación como requisito esencial para la planeación en la conservación del suelo y agua en ecosistemas cuyo régimen pluvial es errático y escaso y bajo condiciones de poca disponibilidad de información. Se presentan métodos de análisis y de evaluación de obras de captación de escurrimientos.

En los últimos años se ha incrementado tanto la frecuencia como la gravedad de los episodios de sequía, y se prevé que las zonas afectadas por ella aumenten en extensión. Entre los efectos de la sequía, se destaca la amenaza constante para la producción de alimentos, aumento de plagas y enfermedades, incendios forestales, degradación de tierras y la erosión del suelo, entre otros. De ahí que se deriva la importancia de su análisis y cuantificación para proceder con acciones de mitigación de dichos efectos. En tal contexto, el objetivo del presente trabajo es mostrar una descripción del monitoreo básico de variables climatológicas y su aplicación para caracterizar las sequías y la determinación de áreas vulnerables a la ocurrencia de dicho fenómeno, mediante la presentación de un estudio de caso para la región sureste del estado de Coahuila. Para ello, se emplearon datos climáticos provenientes de la red de estaciones agroclimáticas automáticas del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), los cuales fueron analizados mediante índices climatológicos.