Current Topics in Agronomic Science
Tratamiento de aguas residuales domésticas en humedal del Barrio Santiaguito, Texcoco de Mora, México
ISSNe: 2954-4440
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Palabras clave

humedal artificial
contaminantes
calidad del agua
coliformes fecales
construcciones rurales

Cómo citar

Hernández Alonso, B. ., Corlay-Chee, L., Morales-Hernández, E., Vázquez´-Cervantes, S., Hernández-Tapia, A., & Chamizo-Checa, A. (2023). Tratamiento de aguas residuales domésticas en humedal del Barrio Santiaguito, Texcoco de Mora, México: Tratamiento de aguas residuales domésticas. Current Topics in Agronomic Science, 3(2). https://doi.org/10.5154/r.ctasci.2023.03.06

Resumen

Para el tratamiento de las aguas residuales se pueden emplear métodos físicos, químicos o biológicos. Los humedales artificiales son sistemas construidos específicamente para el tratamiento de las aguas residuales creando un panorama similar a las funciones de los humedales naturales, optimizando los procesos que permite la remoción de los contaminantes. El objetivo de este trabajo fue determinar la eficiencia del humedal del Barrio Santiaguito, localizado en Texcoco de Mora, México y la calidad del agua tratada de acuerdo a los indicadores establecidos por las NOM-001-SEMARNAT-2021 y NOM-003-SEMARNAT-1997, con la finalidad de proponer alternativas para mejorar los procesos de tratamiento. Se obtuvieron eficiencias en remoción de 100 % para bacterias coliformes totales (CT) y fecales (CF), 57.7 % en Demanda Química de Oxígeno (DQO) y Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO5), 98.47 % en sólidos sedimentables (SS), 60.25 % en nitrógeno total y solo 22.92 % para sólidos suspendidos totales (SST). Por lo anterior, se concluye que existe restricción por SST en la descarga de las aguas residuales tratadas, por lo que se proponen como alternativas para mejorar los procesos de tratamiento, el reducir el número de especies vegetales presentes y darles mantenimiento mediante podas periódicas, así como lavado o cambio de material filtrante y dar seguimiento a la eficiencia del humedal mediante muestreos en diferentes horarios y épocas del año.

https://doi.org/10.5154/r.ctasci.2023.03.06
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