Palabras clave
agricultura itinerante
autoconsumo
viabilidad económica
Cómo citar
Resumen
La roza tumba y quema (RTQ) cubre necesidades de autoconsumo en comunidades rurales. Con frecuencia los agricultores no consideran los costos de producción, beneficios no monetarios y los impactos ambientales para seguir en esta actividad. El presente trabajo evalúa estos aspectos, con el objetivo de identificar las principales razones por las que los agricultores siguen produciendo bajo este sistema agrícola. Para ello, se recabó información económica, productiva y percepción de impactos, mediante paneles y aplicación de encuestas a agricultores de maíz bajo el sistema RTQ en San Francisco, Coatlán, Oaxaca. Los resultados del análisis económico convencional indican que no se cubren los costos de producción, sin embargo, esta actividad busca cubrir una serie de beneficios paralelos, principalmente la alimentación de animales de traspatio y el autoconsumo. Se forman dos grupos, el que está dispuesto a realizar cambios en la agricultura de RTQ porque reconoce un impacto ambiental negativo y el grupo que no hará cambios; las categorías analizadas hacen referencia al impacto y uso del maíz en estos grupos: ingreso familiar, composición de la dieta, consumo humano y consumo animal, siendo esta última la única con diferencias estadísticas (P < 0.05). Esta investigación demuestra la importancia de la RTQ en medios de vida, aunado a que es el principal sustento en la alimentación de la ganadería de traspatio, actividad que tiene funciones sociales y nutricionales importantes para los agricultores.
Citas
Aguilar-Jiménez, C. E., Tolón-Becerra, A., & Lastra- Bravo, X. (2011). Evaluación integrada de la sostenibilidad ambiental, económica y social del cultivo de maíz en Chiapas, México. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, 43(1), 155–174.
Aguilar, J. C., Tolón, B. A., & Lastra, B. X. (2011). Evaluación integrada de la sostenibilidad ambiental, económica y social del cultivo de maíz en Chiapas, México. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, 43(1), 155–174.
Bautista-Zuñiga, F., Garcia, J., & Mizrzhi, A. (2005). Diagnóstico campesino de la situación agrícola en Hocabá, Yucatán. TERRA Latinoamericana, 23(4), 571–580.
Castillo-López, E., Marín-Collí, E. E., López-Tolentino, G., Chi, J. A. J., & Muñoz-Osorio, G. A. (2020). Perspectivas del sistema milpa en Yucatán. Bioagrociencias, 14(2), 13–22.
Cerda, C., Heriberto, E., Alejandro, R., & Latinoamericana, T. (2006). Investigación participativa en la milpa sin quema. Terra.
Cramb, R. A., Pierce Colfer, C. J., Dressler, W., Laungaramsri, P., Le, Q. T., Mulyoutami, E., Peluso, N. L., & Wadley, R. L. (2009). Swidden transformations and rural livelihoods in southeast asia. Human Ecology, 37(3), 323–346. https://doi.org/10.1007/s10745-009-9241-6
FAO Comité de agricultura. (2022). Vínculos entre la agricultura y las actividades forestales.
Gamero-Gamero, A. M., Delgadillo, J., Cortes-Flores, J. I., Velasco-Velasco, J., & Velasco-Cruz, C. (2020). Propiedades del suelo afectadas por el tiempo de descanso en un sistema de roza-tumba-quema. Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, 7(1), 1–11. https://doi.org/10.19136/era.a7n1.2098
García-Navarro, M., Ramírez-Valverde, B., Cesín- Vargas, A., & Juárez-Sánchez, P. (2022). Ganadería familiar de traspatio en una comunidad indígena totonaca. Abanico Vetarinario, 12, 1–16.
Gay-des-Combes, J. M., Robroek, B. J. M., Hervé, D., Guillaume, T., Pistocchi, C., Mills, R. T. E., & Buttler, A. (2017). Slash-and-burn agriculture and tropical cyclone activity in Madagascar: Implication for soil fertility dynamics and corn performance. Agriculture, Ecosystems and Environment, 239, 207–218. https://doi.org/10.1016/j.agee.2017.01.010
Hellin, J., Erenstein, O., Beuchelt, T., Camacho, C., & Flores, D. (2013). Maize stover use and sustainable crop production in mixed crop-livestock systems in Mexico. Field Crops Research, 153, 12–21. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2013.05.014
INEGI Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2012). Síntesis estadística municipal.
Lara Ponce, E., Caso Barrera, L., & Aliphat Fernández,
M. (2012). El sistema milpa roza, tumba y quema de los maya itzá de San Andrés y San José, Petén, Guatemala. Ra Ximhai, 71–92. https://doi.org/10.35197/rx.08.02.e.2012.06.el
Marquardt, K., Milestad, R., & Salomonsson, L. (2013). Improved fallows: A case study of an adaptive response inAmazonian swidden farming systems. Agriculture and Human Values, 30(3), 417–428. https://doi.org/10.1007/s10460-012-9415-5
Mijangos-Cortés, J. O., Simá-Gómez, J. L., & Ku-Pech, E. M. (2019). Revalorizando a la milpa maya en Yucatán: Incremento de la capacidad productiva. Desde El Herbario CICY, 11, 180–184.
Pérez-García, O., & del Castillo, R. F. (2016). The decline of the itinerant milpa and the maintenance of traditional agrobiodiversity: Crops and weeds coexistence in a tropical cloud forest area in Oaxaca, Mexico. Agriculture, Ecosystems and Environment, 228, 30–37. https://doi.org/10.1016/j.agee.2016.05.002
Sáenz-Leguizamón, G. L., Guevara-Hernández, F., González-Cabañas, A. A., & LA O-Arias, M. A. (2023). Agroecosistemas tradicionales del trópico mexicano: Los “bajíos” de Chiapas y sus características en el contexto actual. Revista de Ciencias Sociales, XXIX(2), 108–122. https://doi.org/10.31876/rcs.v29i2.39964
Sagarnaga, V. L. M., Salas, G. J. M., % Aguilar, Á. J. (2018). Metodología para estimar costos, ingresos y viabilidad financiera en Unidades Representativas de Producción. In: Serie Metodologías y herramientas para la investigaciónVolumen 6 (Issue August 2019).
Santín, C., & Doerr, S. H. (2016). Fire effects on soils: The human dimension. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 371(1696), 28–34. https://doi.org/10.1098/rstb.2015.0171
SEMARNAT Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (2016). Informe de la Situación del Medio Ambiente en México. Compendio de Estadísticas Ambientales. Indicadores Clave, de Desempeño Ambiental y de Creciiento Verde. (2015rh ed.). https://apps1.semarnat.gob.mx:8443/dgeia/informe18//index.html
Statistical Analysis System (SAS). (2004). User’s Guide,Version 9. SAS.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 1970 Guadalupe Genoveva Elizalde López, Leticia Myriam Sagarnaga Villegas, Angélica Marlen Olivera Martínez