Palabras clave
carencias monetarias
líneas de bienestar
canasta alimentaria
hambre
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Resumen
La pobreza y el acceso a los alimentos son problemas críticos en los países en desarrollo, y afectan a más del 20 % de la población en México. Esta investigación tuvo como objetivo analizar los factores que influyen en el acceso a los alimentos en hogares mexicanos y desarrollar un modelo predictivo. Se empleó la técnica de machine learning, conocida como árbol de clasificación, y los resultados se compararon con los de un modelo logit, utilizado con frecuencia en la literatura. En términos de precisión, el
árbol de clasificación superó al modelo logit al identificar hogares en riesgo de inseguridad alimentaria (0.6039 vs. 0.5402) y brindó una interpretación visual de los resultados. Los hallazgos sugieren que los hogares en situación de pobreza, ubicados en zonas urbanas, con más de tres integrantes o sin educación básica, deberían ser prioritarios en las políticas sociales, ya que presentan mayores probabilidades de enfrentar problemas de acceso a los alimentos en México.
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