Palavras-chave
pandemia
exclusión social
política de la salud
Categorias
Como Citar
Resumo
La pandemia ocasionada por el COVID-19 ha desatado una crisis económica que afecta principalmente a las personas con menos ingresos. La mortalidad de COVID-19 depende de diversos factores, sociales, culturales y físicos de los individuos; estudios han comprobado que los desastres a gran escala como la pandemia afectan en gran medida la salud de las comunidades marginadas. Las comunidades rurales de México son vulnerables y necesitan ser estudiadas para disminuir la mortalidad derivada del COVID-19. Por lo anterior, el objetivo de esta investigación es analizar algunos factores de salud y pobreza que influyen en un aumento de la mortalidad por COVID-19 en las comunidades rurales de México. La investigación es de tipo cuantitativa, para llevar a cabo el análisis, se utilizaron datos del 01 de enero al 2 de octubre del año 2020, de la Dirección Nacional de Epidemiología, se analizaron un total de 188 municipios de México que son considerados como rurales acorde con el INEGI, y con estos datos se realizó un modelo predictivo de mortalidad. En los resultados más importantes se encontró que los coeficientes de los modelos de regresión log-lineal, de algunos factores de salud y pobreza que influyen en la mortalidad por COVID-19 son: Intubado (4.03 para hombres mayores de 80 años), Diabetes (3.19 para hombres menores de 60 años), Otra Complicación (3.36 y 4.75 para hombres mayores de 80 años y menores de 60 años respectivamente), Otro caso (0.57, 0.73 y 0.65 para mujeres por grupo de edad).
Referências
Abedi, V., Olulana, O., Avula, V., Chaudhary, D., Khan, A., Shahjouei, S., … Zand, R. (2020). Racial, Economic, and Health Inequality and COVID-19 Infection in the United States. Journal of Racial and Ethnic Health Disparities. https://doi.org/10.1007/s40615-020-00833-4
Anser, M. K., Yousaf, Z., Khan, M. A., Nassani, A. A., Alotaibi, S. M., Qazi Abro, M. M., … Zaman, K. (2020). Does communicable diseases (including COVID-19) may increase global poverty risk? A cloud on the horizon. Environmental Research, 187(May), 109668. https://doi.org/10.1016/j.envres.2020.109668
Bray, I., Gibson, A., & White, J. (2020). Coronavirus disease 2019 mortality: a multivariate ecological analysis in relation to ethnicity, population density, obesity, deprivation and pollution. Public Health, 185, 261–263. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2020.06.056
Buheji, M., da Costa Cunha, K., Beka, G., Mavrić, B., Leandro do Carmo de Souza, Y., Souza da Costa Silva, S., … Chetia Yein, T. (2020). The Extent of COVID-19 Pandemic Socio-Economic Impact on Global Poverty. A Global Integrative Multidisciplinary Review. American Journal of Economics, 10(4), 213–224. https://doi.org/10.5923/j.economics.20201004.02
Cardoso, E. H. S., Silva, M. S. Da, De Albuquerque Felix Junior, F. E., De Carvalho, S. V., De Carvalho, A. C. P. D. L. F., Vijaykumar, N., & Frances, C. R. L. (2020). Characterizing the Impact of Social Inequality on COVID-19 Propagation in Developing Countries. IEEE Access, 8, 172563–172580. https://doi.org/10.1109/access.2020.3024910
Cartenì, A., Di Francesco, L., & Martino, M. (2020). How mobility habits influenced the spread of the COVID-19 pandemic: Results from the Italian case study. Science of the Total Environment, 741, 140489. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140489
Cheng, K. J. G., Sun, Y., & Monnat, S. M. (2020). COVID-19 Death Rates Are Higher in Rural Counties With Larger Shares of Blacks and Hispanics. Journal of Rural Health, 36(4), 602–608. https://doi.org/10.1111/jrh.12511
CONEVAL. (2015). CONSULTA DINÁMICA DE RESULTADOS DE POBREZA A NIVEL MUNICIPIO 2010 Y 2015. Retrieved from https://www.coneval.org.mx/Medicion/Paginas/consulta_pobreza_municipal.aspx
Cortés, F., Catalán, H. N., Chanes, D. V., & Cruz, S. V. (2020). Las relaciones sociales y la difusión del contagio municipal por el. Economía UNAM, 17(51), 418–436. https://doi.org/https://doi.org/10.22201/fe.24488143e.2020.51.577
Díaz de León-Martínez, L., de la Sierra-de la Vega, L., Palacios-Ramírez, A., Rodriguez-Aguilar, M., & Flores-Ramírez, R. (2020). Critical review of social, environmental and health risk factors in the Mexican indigenous population and their capacity to respond to the COVID-19. Science of the Total Environment, 733, 139357. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139357
Feinhandler, I., Cilento, B., Beauvais, B., Harrop, J., & Fulton, L. (2020). Predictors of Death Rate during the COVID-19 Pandemic. Healthcare, 8(3), 339. https://doi.org/10.3390/healthcare8030339
Ibrahim, M. E., AL-Aklobi, O. S., Abomughaid, M. M., & Al-Ghamdi, M. A. (2020). Epidemiological, clinical, and laboratory findings for patients of different age groups with confirmed coronavirus disease 2019 (COVID-19) in a hospital in Saudi Arabia. MedRXiv. https://doi.org/https://doi.org/10.1101/2020.10.21.20217083
Karaye, I. M., & Horney, J. A. (2020). The Impact of Social Vulnerability on COVID-19 in the U.S.: An Analysis of Spatially Varying Relationships. American Journal of Preventive Medicine, 59(3), 317–325. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2020.06.006
Khan, K. S., Torpiano, G., McLellan, M., & Mahmud, S. (2020). The impact of socioeconomic status on 30-day mortality in hospitalized patients with COVID-19 infection. Journal of Medical Virology, (July), 1–7. https://doi.org/10.1002/jmv.26371
Klassen, S., & Murphy, S. (2020). Equity as both a means and an end: Lessons for resilient food systems from COVID-19. World Development, 136, 105104. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105104
Mejia, R., Hotez, P., & Bottazzi, M. E. (2020). Global COVID-19 Efforts as the Platform to Achieving the Sustainable Development Goals. Current Tropical Medicine Reports. https://doi.org/10.1007/s40475-020-00209-y
OMS. (2020). Coronavirus. Retrieved from https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_1
Ortiz-Hernández, L., & Pérez-Sastré, M. A. (2020). Inequidades sociales en la progresión de la COVID-19 en población mexicana. Revista Panamericana de Salud Pública, 44, 1. https://doi.org/10.26633/rpsp.2020.106
Patel, J. A., Nielsen, F. B. H., Badiani, A. A., Assi, S., Unadkat, V. A., Patel, B., … Wardle, H. (2020). Poverty, inequality and COVID-19: the forgotten vulnerable. Public Health, 183, 110–111. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2020.05.006
Ponce, P., Loaiza, V., De, M., & Bollain-parra, L. (2020). Efecto de la desigualdad y la actividad económica en el COVID-19 en Ecuador : un bosquejo de sus posibles determinantes económicos , sociales y demográficos. 65(4), 1–13. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.3044
Rath, S., Tripathy, A., & Tripathy, A. R. (2020). Prediction of new active cases of coronavirus disease (COVID-19) pandemic using multiple linear regression model. Diabetes and Metabolic Syndrome: Clinical Research and Reviews, 14(5), 1467–1474. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.07.045
Secretaría de Salud. (2020). Datos Abiertos Dirección General de Epidemiología. Retrieved from https://www.gob.mx/salud/documentos/datos-abiertos-152127
Sosa, M., Ortiz, E., & Cabello, A. (2020). Impacto del rezago social en el número de muertes y contagios por COVID-19 en México : análisis con redes neuronales artificiales empleando información a nivel municipal Mexico : Artificial neural network analysis employing municipal information. 65(4), 1–17. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.3020
Unicef. (2020). FACT SHEET: Handwashing with soap, critical in the fight against coronavirus, is ‘out of reach’ for billions. Retrieved from https://www.unicef.org/press-releases/fact-sheet-handwashing-soap-critical-fight-against-coronavirus-out-reach-billions
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright (c) 2021 Martha Jiménez García, Humberto Ríos Bolivar