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Sistemas de Información Geográfica
Degradación de suelo
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Abstract
The sugarcane crop production system requires environmental, water and soil requirements to be in an optimal range for adequate vegetative development and to increase productivity. Geostatistical modeling of soil characteristics is a diagnostic tool to guide soil management and promote maximum crop productivity. The objective of this study was to model soil characteristics, organic matter (OM; %), cation exchange capacity (CEC; cmol(+)·kg<sup>-1</sup>), hydrogen potential (pH; 1-14), nitrogen (N; %), calcium (Ca; cmol(+)·kg<sup>-1</sup>) bulk density (BD; g·cm<sup>-3</sup>) and electrical conductivity (EC; µS·cm<sup>-1</sup>). In a 10 ha sugarcane field in Potrero Nuevo, Atoyac, Veracruz, n = 40 soil subsamples were obtained and OM, CEC, pH, N, C, BD and EC were determined according to the specifications of fertility, salinity and soil classification established by NOM-021-RECNAT-SEMANART-2000. The modeling maps of soil characteristics were developed with geographic information systems and Kriging interpolation. Soil samples analyzed varied in the concentration of soil characteristics, with the areas in the center of the property being those in the optimum ranges required by the crop. The mapping shows that soil characteristics have a variable availability and concentration. Gradual incorporation of organic matter would provide nutrients, moisture and improve soil conditions to increase crop productivity.
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