Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
Potencial de captura de carbono en plantaciones de Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C. N. Page con fines de restauración en la región Andina colombiana
ISSNe: 2007-4018   |   ISSN: 2007-3828
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Palabras clave

biomasa aérea
biomasa subterránea
ecuaciones alométricas
modelo de Husch
podocarpáceas

Cómo citar

Ruiz-Erazo, C. E., Riascos-Acosta, R. I., Guerrero-Martínez, E. S., Marín-Vélez, A. M., Sierra, C. A., & Ramírez-Correa, J. A. (2025). Potencial de captura de carbono en plantaciones de Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C. N. Page con fines de restauración en la región Andina colombiana. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales Y Del Ambiente, 31, e24009. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2024.04.009

Resumen

Introducción: Las podocarpáceas son la única familia de coníferas nativas en los Andes tropicales. En Colombia, Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C. N. Page es importante por su amplia distribución geográfica; sin embargo, no existen ecuaciones de biomasa y carbono para la especie.
Objetivo: Estimar el potencial de captura de carbono de plantaciones maduras de R. rospigliosii establecidas con fines de restauración.
Materiales y métodos: Se seleccionaron 30 árboles a partir de su distribución diamétrica para evaluar el volumen del fuste y biomasa aérea, y 12 para evaluar la biomasa subterránea y el contenido de carbono de los componentes del árbol (fuste, ramas, hojas y raíces). Las variables volumen, biomasa y carbono se relacionaron en función del diámetro a la altura del pecho y la altura total usando los modelos de Husch y Spurr.
Resultados y discusión: Los modelos ajustados alcanzaron valores de R2 mayores de 94 %. El fuste aportó el mayor porcentaje de biomasa, seguido de las raíces gruesas, ramas, raíces finas y hojas. El contenido de carbono en los componentes de R. rospigliosii varió entre 41.08 % y 49.97 %. En 20 años, se estima que las plantaciones monoespecíficas y de alta densidad (1666 árboles∙ha-1) de R. rospigliosii registraron 316.26 ± 187.26 Mg∙ha-1 de biomasa y 156.08 ± 92.80 Mg∙ha-1 de captura de carbono.
Conclusión: La biomasa y captura de carbono de R. rospigliosii en plantaciones fueron relativamente bajas en comparación con los individuos en bosques naturales. Los modelos indican una baja productividad de la especie en términos de captura de carbono.

https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2024.04.009
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Affleck, D. L. R. (2019). Aboveground biomass equations for the predominant conifer species of the Inland Northwest USA. Forest Ecology and Management, 432, 179—188. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.09.009

Alvarez, E., Duque, A., Saldarriaga, J., Cabrera, K., de las Salas, G., del Valle, I., Lema, A., Moreno, F., Orrego, S., & Rodríguez, L. (2012). Tree above-ground biomass allometries for carbon stocks estimation in the natural forests of Colombia. Forest Ecology and Management, 267, 297—308. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.12.013

Araujo, E. C. G., Sanquetta, C. R., Dalla Corte, A. P., Pelissari, A. L., Orso, G. A., & Silva, T. C. (2023). Global review and state-of-the-art of biomass and carbon stock in the Amazon. Journal of Environmental Management, 331, 117251. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.117251

Baker, T. R., Phillips, O. L., Malhi, Y., Almeida, S., Arroyo, L., Di Fiore, A., Erwin, T., Killeen, T. J., Laurance, S. G., & Laurance, W. F. (2004). Variation in wood density determines spatial patterns in Amazonian forest biomass. Global Change Biology, 10(5), 545—562. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2004.00751.x

Carrillo, F., Acosta Mireles, M., Flores Ayala, E., Juárez Bravo, J. E., & Bonilla Padilla, E. (2014). Estimación de biomasa y carbono en dos especies arbóreas en La Sierra Nevada, México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 5(5), 779—793. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid =S2007-09342014000500005

Carrillo, F., Acosta Mireles, M., Jiménez Cruz, C. del R., González Molina, L., & Etchevers Barra, J. D. (2016). Ecuaciones alométricas para estimar la biomasa y el carbono de la parte aérea de Pinus hartwegii en el Parque Nacional Ixta-Popo, México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 7(3), 681—691. https://doi.org/10.29312/remexca.v7i3.327

Chave, J., Réjou-Méchain, M., Búrquez, A., Chidumayo, E., Colgan, M. S., Delitti, W. B. C., Duque, A., Eid, T., Fearnside, P. M., Goodman, R. C., Henry, M., Martínez-Yrízar, A., Mugasha, W. A., Muller-Landau, H. C., Mencuccini, M., Nelson, B. W., Ngomanda, A., Nogueira, E. M., Ortiz-Malavassi, E., … Vieilledent, G. (2014). Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees. Global Change Biology, 20(10), 3177—3190. https://doi.org/10.1111/ gcb.12629

Chojnacky, D. C., Heath, L. S., & Jenkins, J. C. (2014). Updated generalized biomass equations for North American tree species. Forestry, 87(1), 129—151. https://doi.org/10.1093/forestry/cpt053

Cogollo, A., Velásquez-Rúa, C., Toro, J. L., & García, N. (2007). Las podocarpáceas. In N. García (Ed.), Libro rojo de plantas de Colombia (vol. 5): Las magnoliáceas, las miristicáceas y las podocarpáceas (pp. 193—224). Instituto Alexander von Humboldt, Corporación Autónoma Regional del Centro de Antioquia, Jardín Botánico Joaquín Antonio Uribe de Medellín, Instituto de Ciencias Naturales de la Universidad Nacional de Colombia, Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial. https://www.researchgate.net/publication/279204794_Libro_Rojo_de_Plantas_de_Colombia_Volumen_5_Las_magnolias_ las_miristicaceas_y_las_podocarpaceas

Cook, R. L., Binkley, D., Mendes, J. C. T., & Stape, J. L. (2014). Soil carbon stocks and forest biomass following conversion of pasture to broadleaf and conifer plantations in southeastern Brazil. Forest Ecology and Management, 324, 37–45. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2014.03.019

Correia, A. C., Faias, S. P., Ruiz-Peinado, R., Chianucci, F., Cutini, A., Fontes, L., Manetti, M. C., Montero, G., Soares, P., & Tomé, M. (2018). Generalized biomass equations for Stone pine (Pinus pinea L.) across the Mediterranean basin. Forest Ecology and Management, 429, 425—436. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.07.037

Federici, S., Tubiello, F. N., Salvatore, M., Jacobs, H., & Schmidhuber, J. (2015). New estimates of CO2 forest emissions and removals: 1990–2015. Forest Ecology and Management, 352, 89—98. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2015.04.022

Fonseca-González, W., Rojas Vargas, M., Villalobos Chacón, R., & Alice Guier, F. (2023). Estimation of the biomass and carbon in Cupressus lusitanica Mill. trees in Costa Rica. Revista de Ciencias Ambientales, 57(2), 18330. http://doi.org/10.15359/rca.57-6

Gardner, M., & Thomas, P. (2013). Retrophyllum rospigliosii. The IUCN Red List of Threatened Species 2013: E. T34110A2846471. https://doi.org/10.2305/IUCN.UK.2013-1.RLTS.T34110A2846471

Griscom, B. W., Adams, J., Ellis, P. W., Houghton, R. A., Lomax, G., Miteva, D. A., Schlesinger, W. H., Shoch, D., Siikamäki, J. V., Smith, P., Woodbury, P., Zganjar, C., Blackman, A., Campari, J., Conant, R. T., Delgado, C., Elias, P., Gopalakrishna, T., Hamsik, M. R., …Fargione, J. (2017). Natural climate solutions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(44), 11645—11650. https://doi.org/10.1073/pnas.1710465114

Han, S. H., & Park, B. B. (2020). Comparison of allometric equation and destructive measurement of carbon storage of naturally regenerated understory in a Pinus rigida plantation in South Korea. Forests, 11(4), 425. https://doi.org/10.3390/f11040425

Hernández-Ramos, J., Santos-Posadas, H. M. D., Valdez-Lazalde, J. R., Tamarit-Urias, J. C., Ángeles-Pérez, G., Hernández-Ramos, A., Peduzzi, A., & Carrero, O. (2017). Biomasa aérea y factores de expansión en plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus urophylla S. T. Blake. Agrociencia, 51(8), 921—938. https://www.agrociencia-colpos.org/index.php/agrociencia/article/view/1336

Hernández-Vera, D., Pompa-García, M., Yerena-Yamallel, J. I., & Alanís-Rodríguez, E. (2017). Within-tree carbon concentration variation in three Mexican pine species. Bosque (Valdivia), 38(2), 381–386. https://doi.org/10.4067/S0717-92002017000200015

Holdridge, L. R. (1982). Ecologia basada en zonas de vida. Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura.

Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2019). 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Institute for Global Environmental Strategies. https://www.ipcc.ch/report/2019-refinement-to-the-2006-ipcc-guidelines-for-national-greenhouse-gas-inventories/

Kershaw, J. A., Ducey, M. J., Beers, T. W., & Husch, B. (2017). Forest mensuration (5th edition). John Wiley & Sons, Ltd.

Kiviste, A., Álvarez-González, J. G., Rojo-Alboreca, A., & Ruiz, A. D. (2002). Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. Monografías INIA.

Liu, B., Bu, W., Zang, R. (2023). Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of younger secondary tropical forests. Global Ecology and Conservation, 41, e02359. http://doi.org/10.1016/j.gecco.2022.e02359

Loetsch, F., Zöhrer, F., & Haller, K. (1973). Forest inventory (2nd ed.). BLV Verlagsgesellschaft.

López, H. G., Vaides, E. E., & Alvarado, A. (2018). Evaluación de carbono fijado en la biomasa aérea de plantaciones de teca en Chahal, Alta Verapaz, Guatemala. Agronomía Costarricense, 42(1), 137–153. http://doi.org/10.15517/rac.v42i1.32201

Marín, A. (1998). Ecología y silvicultura de las Podocarpáceas andinas de Colombia. Smurfit Cartón de Colombia.

Nguyen, H., Firn, J., Lamb, D., & Herbohn, J. (2014). Wood density: A tool to find complementary species for the design of mixed species plantations. Forest Ecology and Management, 334, 106– 113. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2014.08.022.

Ortega, G., & Muñoz, V. (2020). Rescatando la biodiversidad colombiana. Nuestra flora como escenario del bicentenario de la campaña libertadora. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de Colombia. https://www.minambiente.gov.co/wp-content/uploads/2022/06/ RESCATANDO-LA-BIODIVERSIDAD.-FAUNA-Nov.-84.pdf

Picard, N., Saint-André, L., & Henry, M. (2012). Manual for building tree volume and biomass allometric equations: from field measurement to prediction. Food and Agricultural Organization of the United Nations, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement. https://www.fao.org/4/ i3058e/i3058e.pdf

Pompa-García, M., Sigala-Rodríguez, J. A., Jurado, E., & Flores, J. (2017). Tissue carbon concentration of 175 Mexican forest species. iForest - Biogeosciences and Forestry, 10(4), 754. https://doi.org/10.3832/ifor2421-010

Portillo, P. R., Cueva, N., Sierra, J. C., & Vásquez, Á. M. (2019). Propiedades físico mecánicas del Retrophyllum rospigliosii (Pilger) CN Page de 22 años en dos sistemas de plantación en Colombia. Revista Forestal del Perú, 34(1), 41—51. http://doi.org/10.21704/rfp.v34i1.1284

R Core Team. (2023). R: A language and environment for statistical computing. [software]. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. http://www.R-project.org/

Ramírez, J. A., Marín, A., Urrego, J. B., Castaño, Á., & Ospina, R. (2021). Efecto de la fertilización en el crecimiento de Retrophyllum rospigliosii de la zona andina colombiana. Madera y Bosques, 27(3), e2732315. https://doi.org/10.21829/myb.2021.2732315

Rodríguez, G., García, J. Á., Leyva, J. C., Ruiz, C., Enríquez, J. R., & Santiago, W. (2019). Biomasa estructural y por compartimentos en regeneración de Pinus patula en áreas con matarrasa. Madera y Bosques, 25(1), e2511713. https://doi.org/10.21829/myb.2019.2511713

Sanquetta, C. R., Corte, A. P., & da Silva, F. (2011). Biomass expansion factor and root-to-shoot ratio for Pinus in Brazil. Carbon Balance and Management, 6(1), 6. https://doi.org/10.1186/1750-0680-6-6

Temesgen, H., Affleck, D., Poudel, K., Gray, A., & Sessions, J. (2015). A review of the challenges and opportunities in estimating above ground forest biomass using tree-level models. Scandinavian Journal of Forest Research, 30(4), 326—335. https://doi.org/10.1080/02827581.2015.1012114

Teobaldelli, M., Somogyi, Z., Migliavacca, M., & Usoltsev, V. A. (2009). Generalized functions of biomass expansion factors for conifers and broadleaved by stand age, growing stock and site index. Forest Ecology and Management, 257(3), 1004—1013. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.11.002

Yaguana, C., Lozano, D., Neill, D., & Asanza, M. (2012). Diversidad florística y estructura del bosque nublado del río Numbala, Zamora-Chinchipe, Ecuador: El “bosque gigante” de Podocarpaceae adyacente al Parque Nacional Podocarpus. Revista Amazónica: Ciencia y Tecnología, 1(3), 226–247. https://doi.org/10.59410/RACYT-v01n03ep05-0019

Yeboah, D., Burton, A. J., Storer, A. J., & Opuni-Frimpong, E. (2014). Variation in wood density and carbon content of tropical plantation tree species from Ghana. New Forests, 45(1), 35–52. https://doi.org/10.1007/s11056-013-9390-8

Yepes, A., Sierra, A., Niño, L. M., López, M., Garay, C., Cabrera, E., & Barbosa, A. (2016). Biomasa y carbono total almacenado en robledales del sur de los Andes Colombianos: Aportes para el enfoque REDD+ a escala de proyectos. Revista de Biología Tropical, 64(1), 399—412. https://doi.org/10.15517/rbt. v64i1.18221

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