Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
Tamaño mínimo de muestra para el ajuste de funciones compatibles de ahusamiento-volumen para tres especies de pino en Chihuahua
ISSNe: 2007-4018   |   ISSN: 2007-3828
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Palabras clave

Función de perfil
volumen fustal
volumen comercial
Pinus arizonica
Pinus durangensis
Pinus engelmannii

Cómo citar

Villela-Suárez, J. M. ., Aguirre-Calderón, O. A., Treviño-Garza, E. J., González-Tagle, M. A., Yerena-Yamallel, I., & Vargas-Larreta, B. (2020). Tamaño mínimo de muestra para el ajuste de funciones compatibles de ahusamiento-volumen para tres especies de pino en Chihuahua. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales Y Del Ambiente, 27(1), 143–163. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2020.04.031

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  • El número de árboles mínimo calculado osciló entre 53 (Pinus durangensis) y 88 (P. engelmannii).
  • El tamaño de muestra mínimo depende de la especie y la región geográfica.
  • Una muestra grande no garantiza mejores ajustes de una función de perfil que una muestra menor.
  • Si la muestra representa la estructura poblacional, la función estima el volumen de manera precisa.
  • El tamaño de muestra debe garantizar el grado de precisión establecido para el modelo.

Resumen

Introducción: La elección del tamaño de muestra es una decisión importante en el desarrollo de modelos de volumen y funciones de perfil.
Objetivo: Calcular el tamaño de muestra mínimo requerido para el ajuste de funciones compatibles de ahusamiento-volumen para Pinus arizonica Engelm., P. durangensis Martínez y P. engelmannii Carr. en Chihuahua.
Materiales y métodos: La metodología se dividió en tres fases: (i) ajuste de un modelo de regresión lineal a los datos diámetro-altura de 50 árboles de cada especie en tres regiones forestales; (ii) cálculo del tamaño de muestra mínimo requerido, y (iii) comparación de la bondad de ajuste de la función de ahusamiento-volumen empleando ambos tamaños de muestra.
Resultados y discusión: El número de árboles mínimo calculado osciló entre 53 (Pinus durangensis) y 88 (P. engelmannii) y se ubica en el intervalo reportado en estudios de estimación del tamaño de muestra óptimo para el desarrollo de funciones de perfil. No se observaron diferencias significativas en la bondad de ajuste (α = 0.05) en términos de la R 2 y de la raíz del error medio cuadrático, utilizando el tamaño de muestra completa y el tamaño de muestra mínimo calculado; tampoco se observó efecto significativo en las estimaciones del volumen fustal.
Conclusión: El uso de muestras pequeñas en el ajuste de modelos de ahusamiento- volumen puede generar estimaciones precisas si se garantiza la representación adecuada de la población objeto de estudio.

https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2020.04.031
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Citas

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