Palabras clave
volumen de fuste
volumen de ramas
biomasa aérea
peso verde
Cómo citar
##article.highlights##
- A partir de ecuaciones de volumen se puede estimar peso verde, biomasa y concentración de carbono.
- La densidad de la madera puede utilizarse en sistemas compatibles de ahusamiento y volumen.
- Los estadísticos de ajuste mostraron la eficiencia de las ecuaciones por clases de altura relativa.
- Las ecuaciones de volumen, biomasa y carbono pueden ser usadas para estimar inventarios forestales.
Resumen
Introducción: La estimación de volumen total y comercial de árboles, así como la de biomasa y carbono, implica la generación de herramientas biométricas esenciales en el manejo y planeación forestal. Objetivos: Ajustar un sistema compatible (SC) de ahusamiento, volumen, peso verde, biomasa seca y concentración de carbono para la especie Quercus sideroxyla Bonpl., con el uso de la densidad de la madera. Materiales y métodos: Una base de datos de 522 pares de diámetro-altura, obtenida de 37 árboles, se utilizó en el ajuste. El SC se conformó de 34 ecuaciones ajustadas simultáneamente por mínimos cuadrados generalizados no lineales. El ahusamiento y volumen fueron las variables base para la estimación del peso verde, biomasa seca y concentración de carbono. Resultados y discusión: Todas las ecuaciones fueron compatibles con la ecuación de volumen de fuste, y las ecuaciones comerciales, con los parámetros del ahusamiento y volumen comercial. Los estadísticos de ajuste mostraron la eficiencia de las ecuaciones en términos globales y por clases de altura relativa. Conclusiones: El SC posee la cualidad de estimar el ahusamiento, volumen comercial, peso verde, biomasa seca y concentración de carbono a una altura comercial y por componentes (fuste, total árbol y ramas).Citas
Aquino-Ramírez, M., Velázquez-Martínez, A., Echevers-Barra, J. D., & Castellanos-Bolaños, J. F. (2018). Carbon concentration in three species of tropical trees in the Sierra Sur of Oaxaca Mexico. Agrociencia, 52(3), 455–465. Retrieved from http://www.colpos.mx/agrocien/Bimestral/2018/abr-may/abr-may-18.html
Bailey, R. L. (1995). Upper stem volumes from stem analysis data: An overlapping bolts method. Canadian Journal of Forest Research, 25(1), 170–173. doi: https://doi.org/10.1139/x95-020
Brooks, J. R., Jiang, L., & Clark III, A. (2007). Compatible stem taper, volume, and weight equations for young longleaf pine plantations in Southwest Georgia. Southern Journal of Applied Forestry, 31(4), 187–191. doi: https://doi.org/10.1093/sjaf/31.4.187
Brooks, J. R., Jiang, L., & Zhang, Y. (2007). Predicting green and dry mass of yellow-poplar: An integral approach. Canadian Journal of Forest Research, 37(4), 786–794. doi: https://doi.org/10.1139/x06-210
Calegario, N., Gregoire, T. G., da Silva, T. A., Tomazello, F. M., & Alves, J. A. (2017). Integrated system of equations for estimating stem volume, density, and biomass for Australian redcedar (Toona ciliata) plantations. Canadian Journal of Forest Research, 47(5), 681–689. doi: https://doi.org/10.1139/cjfr-2016-0135
Corral-Rivas, J., Vega-Nieva, D., Rodríguez-Soalleiro, R., López-Sánchez, C., Wehenkel, C., Vargas-Larreta, B., . . . Ruiz-González, A. (2017). Compatible system for predicting total and merchantable stem volume over and under bark, branch volume and whole-tree volume of pine Species. Forests, 8(11), 417. doi: https://doi.org/10.3390/f8110417
Fang, Borders, E., & Bailey, L. (2000). Compatible volume-taper models for Loblolly and Slash Pine based on a system with segmented-stem form factors. Forest Science, 46(1), 1–12. doi: https://doi.org/10.1093/forestscience/46.1.1
García, E. (2004). Modificaciones al sistema de clasificación climática de Köppen (5.a ed.). México: Universidad Autónoma Nacional de México, Instituto de Geografía.
Jiang, L., & Brooks, J. R. (2008). Taper, volume, and weight equations for Red Pine in west Virginia. Northern Journal of Applied Forestry, 25(3), 151–153. doi: https://doi.org/10.1093/njaf/25.3.151
Jordan, L., Souter, R., Parresol, B., & Daniels, R. F. (2006). Application of the algebraic difference approach for developing self-referencing specific gravity and biomass equations. Forest Science, 52(1), 81–92. doi: https://doi.org/10.1093/forestscience/52.1.81
Kozak, A., & Smith, J. H. G. (1993). Standards for evaluating taper estimating systems. The Forestry Chronicle, 69(4), 438–444. doi: https://doi.org/10.5558/tfc69438-4
Miles, P. D., & Smith, W. B. (2009). Specific gravity and other properties of wood and bark for 156 tree species found in North America (vol. 38). USA: US Department of Agriculture, Forest Service, Northern Research Station. Retrieved from https://www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/34185
Nájera, L. J. A., Escárpita, B. J. L., Honorato, S. J. A., Hernández, F. J., Graciano, J. J., & de la Cruz, C. R. (2007). Physical and mechanical properties of wood in Quercus sideroxyla Hump & Bonpl of El Salto, Durango. TecnoINTELECTO, 4(1), 13–18. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/242242832_PROPIEDADES_FISICOMECANICAS_DE_LA_MADERA_EN_Quercus_sideroxyla_Hump_Bonpl_DE_LA_REGION_DE_EL_SALTO_DURANGO_Physical_and_mechanical_properties_of_wood_in_Quercus_sideroxyla_Hump_Bonpl_of_El_Salto_Duran
Návar, J. (2009). Allometric equations for tree species and carbon stocks for forests of northwestern Mexico. Forest Ecology and Management, 257(2), 427–434. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.09.028
Ordóñez-Díaz, J. A. B., Galicia-Naranjo, A., Venegas-Mancera, N. J., Hernández-Tejeda, T., Ordóñez-Díaz, M. d. J., & Dávalos-Sotelo, R. (2015). Densidad de las maderas mexicanas por tipo de vegetación con base en la clasificación de J. Rzedowski: compilación. Madera y Bosques, 21, 77–216. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/pdf/mb/v21nspe/v21nspea6.pdf
Özçelik, R., & Cao, Q. V. (2017). Evaluation of fitting and adjustment methods for taper and volume prediction of Black Pine in Turkey. Forest Science, 63(4), 349–355. doi: https://doi.org/10.5849/FS.2016-067
Özçelik, R., & Crecente-Campo, F. (2016). Stem taper equations for estimating merchantable volume of Lebanon Cedar trees in the Taurus Mountains, southern Turkey. Forest Science, 62(1), 78–91. doi: https://doi.org/10.5849/forsci.14-212
Pajtík, J., Konôpka, B., & Lukac, M. (2008). Biomass functions and expansion factors in young Norway spruce (Picea abies [L.] Karst) trees. Forest Ecology and Management, 256(5), 1096–1103. doi:10.1016/j.foreco.2008.06.013
Parresol, B. R. (1999). Assessing tree and stand biomass: a review with examples and critical comparisons. Forest Science, 45(4), 573–593. doi: https://doi.org/10.1093/forestscience/45.4.573
Parresol, B. R. (2001). Additivity of nonlinear biomass equations. Canadian Journal of Forest Research, 31(5), 865–878. doi: https://doi.org/10.1139/x00-202
Parresol, B. R., & Thomas, C. E. (1989). A density-integral approach to estimating stem biomass. Forest Ecology and Management, 26(4), 285–297. doi:10.1016/0378-1127(89)90089-3
Parresol, B. R., & Thomas, C. E. (1996). A simultaneous density-integral system for estimating stem profile arid biomass: slash pine and willow oak. Canadian Journal of Forest Research, 26(5), 773–781. doi: https://doi.org/10.1139/x26-087
Pérez-Olvera, C. d. l. P., & Dávalos-Sotelo, R. (2008). Algunas características anatómicas y tecnológicas de la madera de 24 especies de Quercus (encinos) de México. Madera y Bosques, 14(3), 43–80. Retrieved from http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61712189003
Pérez, O. C. P., Dávalos-Sotelo, R., Limón, G., R., & Quintanar, I. P. A. (2015). Características tecnológicas de la madera de dos especies de Quercus de Durango, México. Madera y Bosques, 21(3), 19–46. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/pdf/mb/v21n3/v21n3a2.pdf
Quiñonez-Barraza, G., De los Santos-Posadas, H. M., Álvarez-González, J. G., & Velázquez-Martínez, A. (2014). Compatible taper and merchantable volume system for major pine species in Durango, Mexico. Agrociencia, 48(5), 553–567. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/pdf/agro/v48n5/v48n5a8.pdf
SAS Institute Inc. (2015). Base SAS 9.4® Procedures Guide: Statistical Procedure (3rd ed.). Cary, NC, USA: Author. Retrieved from https://support.sas.com/documentation/cdl/en/procstat/67528/PDF/default/procstat.pdf
Schumacher, F. X. (1933). Logarithmic expression of timber-tree volume. Journal of Agricultural Research, 47(9), 719–734. Retrieved from https://naldc.nal.usda.gov/download/IND43968352/PDF
Silva-Arredondo, F. M., & Návar-Cháidez, J. J. (2009). Estimación de factores de expansión de carbono en comunidades forestales templadas del norte de Durango, México. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 15(2), 155–163. Retrieved from https://www.chapingo.mx/revistas/forestales/contenido.php?seccion=numero&id_revista_numero=40
Simental-Cano, B., López-Sánchez, C. A., Wehenkel, C., Vargas-Larreta, B., Álvarez-González, J. G., & Corral-Rivas, J. J. (2017). Species-specific and regional volume models for 12 forest species in Durango, Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 23(2), 155–171. doi: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2016.01.004
Valenzuela, C., Acuña, E., Ortega, A., Quiñonez-Barraza, G., Corral-Rivas, J., & Cancino, J. (2018). Variable-top stem biomass equations at tree-level generated by a simultaneous density-integral system for second growth forests of roble, raulí, and coigüe in Chile. Journal of Forestry Research. doi: https://doi.org/10.1007/s11676-018-0630-9
Vargas-Larreta, B., Corral-Rivas, J. J., Aguirre-Calderón, O. A., López-Martínez, J. O., De los Santos-Posadas, H. M., Zamudio-Sánchez, F. J., . . . Aguirre-Calderón, C. G. (2017). SiBiFor: Forest Biometric System for forest management in Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 23(3), 437–455. doi: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2017.06.040
Vargas-Larreta, B., López-Sánchez, C. A., Corral-Rivas, J. J., López-Martínez, J. O., Aguirre-Calderón, C. G., & Álvarez-González, J. G. (2017). Allometric equations for estimating biomass and carbon stocks in the temperate forests of north-western Mexico. Forests, 8(8), 269. doi: https://doi.org/10.3390/f8080269
Ver Planck, N. R., & MacFarlane, D. W. (2015). A vertically integrated whole-tree biomass model. Trees, 29(2), 449–460. doi: https://doi.org/10.1007/s00468-014-1123-x
Williams, M. S., & Reich, R. M. (1997). Exploring the error structure of taper equations. Forest Science, 43(3), 378-386. doi: https://doi.org/10.1093/forestscience/43.3.378
Zakrzewski, W. T., & Duchesne, I. (2012). Stem biomass model for jack pine (Pinus banksiana Lamb.) in Ontario. Forest Ecology and Management, 279(1), 112–120. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2012.05.012
Zhang, Y., Borders, B. E., & Bailey, R. L. (2002). Derivation, fitting, and implication of a compatible stem taper-volume-weight system for intensively managed, fast growing Loblolly pine. Forest Science, 48(3), 595–607. doi: https://doi.org/10.1093/forestscience/48.3.595
Zhao, D., Kane, M., Markewitz, D., Teskey, R., & Clutter, M. (2015). Additive tree biomass equations for midrotation Loblolly pine plantations. Forest Science, 61(4), 613–623. doi: https://doi.org/10.5849/forsci.14-193
Zhao, D., Kane, M., Teskey, R., & Markewitz, D. (2016). Modeling aboveground biomass components and volume-to-weight conversion ratios for Loblolly pine trees. Forest Science, 62(5), 463–473. doi: https://doi.org/10.5849/forsci.15-129
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2019 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente