Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
Parámetros locales-globales y fijos-aleatorios para modelar el crecimiento enaltura dominante de Pinus pseudostrobus Lindley
ISSNe: 2007-4018   |   ISSN: 2007-3828
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Palabras clave

Calidad de estación
ecuaciones dinámicas
efectos mixtos
índice de sitio
variables indicadoras

Cómo citar

García-Espinoza, G. G. ., Aguirre-Calderón, O. A. ., Quiñonez-Barraza, G., Alanís-Rodríguez, E., González-Tagle, M. A. ., & García-Magaña, J. J. . (2018). Parámetros locales-globales y fijos-aleatorios para modelar el crecimiento enaltura dominante de Pinus pseudostrobus Lindley. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales Y Del Ambiente, 25(1), 141–156. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2018.06.047

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  • Se compararon ecuaciones dinámicas de altura dominante de Pinus pseudostrobus.
  • Los árboles se obtuvieron de plantaciones forestales comerciales de Michoacán.
  • Los enfoques de modelación permitieron identificar el crecimiento en altura dominante de P. pseudostrobus.
  • La precisión del enfoque de variables indicadoras fue ligeramente superior que los modelos de efectos mixtos.
  • La ecuación en diferencia algebraica generalizada describió mejor el patrón de crecimiento.

Resumen

Introducción:  Los modelos de altura dominante e índice de sitio (IS) consideran parámetrospromedio para una muestra o población. El enfoque de modelación de variables indicadoras (VI)genera   parámetros  globales  y  locales,  mientras  que   los  modelos   de  efectos  mixtos  (MEM)generan fijos y aleatorios para cada árbol o parcela.
Objetivo: Ajustar y comparar ecuaciones dinámicas de altura dominante con los enfoques de VIy MEM para Pinus pseudostrobus Lindley en plantaciones forestales comerciales de Nuevo SanJuan Parangaricutiro, Michoacán, México.
Materiales y métodos: Tres ecuaciones en diferencias algebraicas (ADA) y una generalizada(GADA), basadas en el modelo de Chapman-Richards, se ajustaron con el parámetro del ISasociado como local o aleatorio para cada árbol. La base de datos utilizada consideró análisistroncales de 41 árboles.
Resultados y discusión: La precisión de las ecuaciones ajustadas con VI y MEM fue similar, deacuerdo con los estadísticos de ajuste y las trayectorias de las curvas de IS a la edad base de 20años. En las ecuaciones ADA, la curva polimórfica presentó eficiencia estadística superior conlos dos enfoques, cuando el parámetro de la tasa de crecimiento dependió del IS. No obstante, laecuación GADA generó curvas que describieron mejor el patrón de crecimiento; la precisiónmayor se obtuvo con el enfoque de VI.
Conclusiones: El uso de la ecuación GADA con VI es una herramienta precisa para clasificar laproductividad de las plantaciones forestales comerciales, lo cual permitirá la planeación delmanejo forestal por calidad de estación.

https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2018.06.047
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