Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
Densidad máxima y diagrama de manejo de la densidad para bosques mezclados de Durango, México
ISSNe: 2007-4018   |   ISSN: 2007-3828
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Palabras clave

Autoaclareo
espacio de crecimiento
índice de densidad de rodales
regresión frontera estocástica
Reineke

Cómo citar

Quiñonez-Barraza, G., Tamarit-Urias, J. C., Martínez-Salvador, M., García-Cuevas, X., de los Santos-Posadas, H. M., & Santiago-García, W. (2017). Densidad máxima y diagrama de manejo de la densidad para bosques mezclados de Durango, México. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales Y Del Ambiente, 24(1), 73–90. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2017.09.056

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  • La densidad fue analizada para rodales mezclados de la UMAFOR 1005 “Santiago Papasquiaro y Anexos” en Durango, México.
  • El modelo de Reineke se ajusta a la densidad de rodales mezclados.
  • La regresión frontera estocástica con enfoque normal-truncado modela mejor la línea de densidad máxima.
  • El diagrama de manejo de densidad ayuda a prescribir aclareos en rodales mezclados.
  • Los aclareos pueden ser aplicados con intensidades de corta mayor al 30 %.

Resumen

Introducción: La densidad del rodal impacta en la productividad y en la estructura y funciones de los bosques.
Objetivos: Comparar las líneas de densidad máxima para bosques mezclados, ajustadas con mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y regresión frontera estocástica (RFE), y generar un diagrama de manejo de la densidad (DMD) para prescribir aclareos. 
Materiales y métodos: Los datos se obtuvieron en rodales mezclados de la Unidad de Manejo Forestal 1005 “Santiago Papasquiaro y Anexos” en Durango, México. La relación funcional densidad-tamaño se estableció con el modelo de Reineke. La línea de densidad máxima se ajustó con MCO y RFE, este último con los enfoques seminormal (N-H), normal-exponencial (N-E) y normal-truncada (N-T). El DMD se construyó con la ecuación de RFE con el enfoque de distribución normal-truncada.
Resultados y discusión: La línea de densidad máxima, modelada vía RFE con enfoque N-T, mostró mejor ajuste al límite superior de la densidad máxima de los datos de rodales mezclados. El DMD sugiere que los aclareos para estos rodales pueden aplicarse con intensidades de corta altas, a pesar de las prácticas convencionales, donde raramente se remueve más del 30 % del área basal o volumen. 
Conclusión: La línea de densidad máxima para bosques mezclados de Durango, México, se generó objetivamente con regresión frontera estocástica, como un modelo normal-truncado.

https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2017.09.056
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Aigner, D., Lovell, C. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. doi: https://doi.org/10.1016/0304-4076(77)90052-5

Bi, H., Wan, G., & Turvey, N. D. (2000). Estimating the self-thinning boundary line as a density-dependent stochastic biomass frontier. Ecology, 81(6), 1477–1483. doi: https://doi.org/10.1890/0012-9658(2000)081[1477:etstbl]2.0.co;2

Burkhart, H. E. (2013). Comparison of maximum size–density relationships based on alternate stand attributes for predicting tree numbers and stand growth. Forest Ecology and Management, 289, 404–408. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2012.10.041

Cao, Q. V., & Dean, T. J. (2008). Using segmented regression to model the density–size relationship in direct-seeded slash pine stands. Forest Ecology and Management, 255(3-4), 948–952. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2007.10.004

Cao, Q. V., Dean, T. J., & Baldwin, V. C. (2000). Modeling the size-density relationship in direct-seeded slash pine stands. Forest Science, 46(3), 317–321. Retrieved from https://pdfs.semanticscholar.org/879c/bf449903b84b34cce8898c4b171beb562d94.pdf

Chen, K., Kang, H. M., Bai, J., Fang, X. W., & Wang, G. (2008). Relationship between the virtual dynamic thinning line and the self‐thinning boundary line in simulated plant populations. Journal of Integrative Plant Biology, 50(3), 280–290. doi: https://doi.org/10.1111/j.1744-7909.2007.00618.x

Chisman, H., & Schumacher, F. (1940). On the tree-area ratio and certain of its applications. Journal of Forestry, 38(4), 311–317.

Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O'Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An introduction to efficiency and productivity analysis. New York, USA: Springer Science & Business Media.

Comeau, P. G., White, M., Kerr, G., & Hale, S. E. (2010). Maximum density-size relationships for Sitka spruce and coastal Douglas-fir in Britain and Canada. Forestry, 83(5), 461–468. doi: https://doi.org/10.1093/forestry/cpq028

Curtis, R. O. (1970). Stand density measures: An interpretation. Forest Science, 16(4), 403–414.

Daniel, T. W., Helms, J. A., & Baker, F. S. (1979). Principles of silviculture. New York, NY, USA: McGraw-Hill Book Company.

del Río, M., Pretzsch, H., Alberdi, I., Bielak, K., Bravo, F., Brunner, A., …Bravo-Oviedo, A. (2015). Characterization of the structure, dynamics, and productivity of mixed-species stands: review and perspectives. European Journal of Forest Research, 135(1), 23–49. doi: https://doi.org/10.1007/s10342-015-0927-6

Drew, T. J., & Flewelling, J. W. (1979). Stand density management: an alternative approach and its application to Douglas-fir plantations. Forest Science, 25(3), 518–532.

García, E. M. (1981). Modificaciones al sistema de clasificación climática de Kóppen. México: UNAM.

García, O. (2012). Self-thinning limits in two and three dimensions. Mathematical and Computational Forestry & Natural-Resource Sciences (MCFNS), 4(2), 66–72. Retrieved from http://mcfns.net/index.php/Journal/article/view/144/MCNFS-4.2_66

Gilmore, D. W., O'Brien, T. C., & Hoganson, H. M. (2005). Thinning red pine plantations and the Langsaeter hypothesis: a northern Minnesota case study. Northern Journal of Applied Forestry, 22(1), 19–26. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/233515610_Thinning_Red_Pine_Plantations_and_the_Langsaeter_Hypothesis_A_Northern_Minnesota_Case_Study

Hibbs, D. E. (1987). The self-thinning rule and red alder management. Forest Ecology and Management, 18(4), 273–281. doi: https://doi.org/10.1016/0378-1127(87)90131-9

Jondrow, J., Lovell, C. A. K., Materov, I. S., & Schmidt, P. (1982). On the estimation of technical inefficiency in the stochastic frontier production function model. Journal of Econometrics, 19(2-3), 233–238. doi: https://doi.org/10.1016/0304-4076(82)90004-5

Krajicek, J. E., Brinkman, K. A., & Gingrich, S. F. (1961). Crown competition. A measure of density. Forest Science, 7(1), 35–42. Retrieved from http://cmapspublic3.ihmc.us/rid=1N4TSFQX6-GWW4BN-14PZ/Crown%20competition%20-%20A%20measure%20of%20density.pdf

Kumbhakar, S. C., & Lovell, C. K. (2003). Stochastic frontier analysis. New York, USA: Cambridge University Press.

Langsaeter, A. (1941). Om tynning i enaldret gran-og furuskog. Meddelelser fra Det norske Skogforsøksvesen, 8, 131–216. Retrieved from http://www.skogoglandskap.no/filearchive/medd_dns_8_om_tynning_i_enaldret_gran_og_furuskog.pdf

Long, J. N., & Shaw, J. D. (2005). A density management diagram for even-aged ponderosa pine stands. Western Journal of Applied Forestry, 20(4), 205–215.

Long, J. N., & Shaw, J. D. (2012). A density management diagram for even-aged Sierra Nevada mixed-conifer stands. Western Journal of Applied Forestry, 27(4), 187–195. doi: https://doi.org/10.5849/wjaf.11-036

Long, J. N., & Vacchiano, G. (2013). A comprehensive framework of forest stand property–density relationships: perspectives for plant population ecology and forest management. Annals of Forest Science, 71(3), 325–335. doi: https://doi.org/10.1007/s13595-013-0351-3

McCarthy, J. W., & Weetman, G. (2007). Self-thinning dynamics in a balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) insect-mediated boreal forest chronosequence. Forest Ecology and Management, 241(1-3), 295–309. doi:10.1016/j.foreco.2007.01.001

Newton, P. F. (1997). Stand density management diagrams: Review of their development and utility in stand-level management planning. Forest Ecology and Management, 98(3), 251–265. doi: https://doi.org/10.1016/s0378-1127(97)00086-8

Pretzsch, H. (2009). Forest dynamics, growth and yield. Berlin, Germany: Springer.

Pretzsch, H., & Biber, P. (2005). A re-evaluation of Reineke's rule and stand density index. Forest Science, 51(4), 304–320.

Quiñonez-Barraza, G., de los Santos-Posadas, H. M., Cruz-Cobos, F., Velázquez-Martínez, A., Ángeles-Pérez, G., & Ramírez-Valverde, G. (2015). Índice de sitio con polimorfismo complejo para masas forestales de Durango, México. Agrociencia, 49(4), 439–454. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/pdf/agro/v49n4/v49n4a7.pdf

Reineke, L. H. (1933). Perfecting a stand-density index for even-aged forests. Journal of Agricultural Research, 46(7), 627–638. Retrieved from https://naldc.nal.usda.gov/download/IND43968212/PDF

Reyes-Hernandez, V., Comeau, P. G., & Bokalo, M. (2013). Static and dynamic maximum size–density relationships for mixed trembling aspen and white spruce stands in western Canada. Forest Ecology and Management, 289, 300–311. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2012.09.042

Santiago-García, W., de los Santos-Posadas, H. M., Ángeles-Pérez, G., Valdez-Lazalde, J. R., del Valle-Paniagua, D. H., & Corral-Rivas, J. J. (2013). Auto-aclareo y guías de densidad para Pinus patula mediante el enfoque de regresión de frontera estocástica. Agrociencia, 47, 75–89. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/pdf/agro/v47n1/v47n1a7.pdf

Smith, D. M., Larson, B. C., Kelty, M. J., & Ashton, P. M. S. (1997). The practice of silviculture: applied forest ecology. USA: John Wiley and Sons, Inc.

Statistical Analysis System (SAS Institute Inc.). (2011). SAS/ETS® 9.3 User's Guide. Cary, NC, USA: Author.

Sterba, H., & Monserud, R. A. (1993). The maximum density concept applied to uneven-aged mixed-species stands. Forest Science, 39(3), 432–452. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/233494358_The_Maximum_Density_Concept_Applied_to_Uneven-Aged_Mixed-Species_Stands

Torres-Rojo, J. M., & Velázquez-Martínez , A. (2000). Indice de densidad relativa para rodales coetáneos mezclados. Agrociencia, 34(4), 497–507. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/308142004_RELATIVE_STAND_DENSITY_INDEX_FOR_MIXED_EVEN-AGED_STANDS

Wilson, F. (1946). Numerical expression of stocking in terms of height. Journal of Forestry, 44(10), 758–761.

Yoda, K., Tatuo, K., Husato, O., & Kazuo, H. (1963). Self-thinning in overcrowded pure stands under cultivated and natural conditions. Journal of Biology, 14, 107–129.

Zeide, B. (1985). Tolerance and self-tolerance of trees. Forest Ecology and Management, 13(3-4), 149–166. doi: https://doi.org/10.1016/0378-1127(85)90031-3

Zeide, B. (2004). Optimal stand density: a solution. Canadian Journal of Forest Research, 34(4), 846–854. doi:10.1139/x03-258

Zeide, B. (2005). How to measure stand density. Trees, 19(1), 1–14. doi: https://doi.org/10.1007/s00468-004-0343-x

Zhang, L., Bi, H., Gove, J. H., & Heath, L. S. (2005). A comparison of alternative methods for estimating the self-thinning boundary line. Canadian Journal of Forest Research, 35(6), 1507–1514. doi: https://doi.org/10.1139/x05-070

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