Palabras clave
redes de colaboración
manejo forestal
servicios ambientales
enfoque bibliométrico
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Resumen
Hay consenso de que las acciones antropogénicas están degradando los ecosistemas a un ritmo alarmante. La modelación y las nuevas tecnologías, como las tecnologías de la información y de la comunicación (TIC), se utilizan en modo creciente para tomar decisiones sobre el manejo y la conservación de los recursos naturales. En este trabajo se analizaron la evolución temporal y la distribución espacial de la producción científica en modelación forestal en México. De 1980 a 2015, 454 autores participaron en la publicación de 259 artículos en 37 revistas (84 % mexicanas), de las cuales 28 están indizadas en el Journal Citation Reports (JCR). Los trabajos sobre manejo forestal han sido los más relevantes, aunque tienen una importancia relativa a la baja, mientras que los de servicios ambientales y distribución potencial van ganando importancia. Los autores pertenecen a 89 instituciones, de las cuales 65 % son mexicanas. Durante el periodo analizado, el número de autores (y las colaboraciones) y publicaciones incrementaron 12 y nueve veces, respectivamente. Estos incrementos coinciden con la evolución de las políticas normativas y el establecimiento y apoyo del Sistema Nacional de Investigadores. Las colaboraciones en la red actual de modelación forestal aún tienen gran potencial de crecimiento
Citas
Acosta, M. M., Carrillo, A. F., & Gómez, V. R. G. (2011). Estimación de biomasa y carbono en dos especies de bosque mesófilo de montaña. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 2(4), 529–543. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-09342011000400005&lng=es&tlng=es
Aguado-López, E., Rogel-Salazar, R., Garduño-Oropeza, G., Becerril-García, A., Zúñiga-Roca, M., & Velázquez-Álvarez, A. (2009). Patrones de colaboración científica a partir de redes de coautoría. Convergencia, Revista de Ciencias Sociales, 16(1), 225-258. http://www.redalyc.org/pdf/105/10512244010.pdf
Altbach, P. G., Reisberg, L., & Rumbley, L. E. (2009). Tras la pista de una revolución académica: Informe sobre las tendencias actuales. Paris, Francia: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). http://unesdoc.unesco.org/images/0018/001831/183168s.pdf
Atlas de la Ciencia Mexicana. (2012). Atlas de la Ciencia mexicana 2012 (Vol. 1). México: Autor. http://atlasdelacienciamexicana.org/atlas_version_impresa_2012-volI/pdf/atlas2012-vol1.pdf
Barnsley, M. J. (2007). Environmental modeling: A practical introduction. Florida, USA: CRC Press.
Borgatti, S. P. (2002). NetDraw software for network visualization. Lexington, KY, USA: Analytic Technologies http://www.analytictech.com/netdraw/netdraw.htm
Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Freeman, L. C. (2002). UCINET for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA, USA: Analytic Technologies. http://www.analytictech.com/ucinet/
Bullock, R., & Lawler, J. (2015). Community forestry research in Canada: A bibliometric perspective. Forest Policy and Economics, 59, 47–55. doi: https://doi.org/10.1016/j.forpol.2015.05.009
Calderón, M. M. G., & Flores, P. J. (2012). Redes de conocimiento en empresas de la industria electrónica en México: Una propuesta metodológica. Economía: teoría y práctica, 37, 121−143. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-33802012000200006&lng=es&tlng=es
Congreso de la Unión de los Estados Unidos Mexicanos. (1986). Ley Forestal. México: Diario Oficial de la Federación. http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=4795460&fecha=30/05/1986
Congreso de la Unión de los Estados Unidos Mexicanos. (1988). Ley General de Equilibrio Ecológico y Protección al Ambiente. México: Diario Oficial de la Federación. http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/148_130516.pdf
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). (2006). Reglamento del Sistema Nacional de Investigadores. México: Diario Oficial de la Federación (DOF). http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=4932567&fecha=26/09/2006
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). (2013). Programa especial de ciencia, tecnología e innovación 2014-2018. http://www.conacyt.mx/images/conacyt/PECiTI_2014-2018.pdf
Crane, D. (1972). Invisible colleges. Diffusion of knowledge in scientific communities. USA: The University of Chicago Press.
Environmental Systems Research Institute (ESRI). (2015). ArcGIS (Versión 10.3) Software de procesamiento digital de imágenes satelitales. Redlands, CA, USA. http://www.esri.com/software/arcgis/arcgis-for-desktop
Foro Consultivo Científico y Tecnológico AC (FCCTAC). (2014a). Sistema Nacional de Investigadores. http://www.foroconsultivo.org.mx/asuntos/academicos/sni2014/resultados_comisiones_dictaminadoras_2014.pdf
Foro Consultivo Científico y Tecnológico AC [FCCTAC]. (2014b). Sistema Nacional de Investigadores. http://www.foroconsultivo.org.mx/documentos/acertadistico/conacyt/sistema_nacional_de_investigadores.pdf
Galeano, M. E., Amarilla, A., & Parra, G. (2007). Productividad científica del Paraguay en el área de biomedicina: Un análisis bibliométrico. Memorias del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud, 5(1), 26−30. http://scielo.iics.una.py/pdf/iics/v5n1/v5n1a06.pdf
García, H. A. (2012). Las redes de colaboración científica y su efecto en la productividad. Un análisis bibliométrico. Investigación Bibliotecológica, 27(59), 159−175. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-358X2013000100008
Gaughan, M., & Pnomariov, B. (2008). Faculty publication productivity, collaboration, and grants velocity: Using curricula vitae to compare center-affiliated and unaffiliated scientists. Research Evaluation, 17(2), 103−10. doi: https://doi.org/10.3152/095820208X287180
Gómez-Díaz, J. D., Monterroso-Rivas, A. I., Tinoco-Rueda, J. A., Toledo-Medrano, M. L., Conde-Álvarez, C., & Gay-García, C. (2011). Assessing current and potential patterns of 16 forest species driven by climate change scenarios in México. Atmósfera, 24(1), 31−52. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-62362011000100004&lng=es&tlng=en
Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods. Riverside, CA, USA: University of California. http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/
Hill, V. A. (2008). Collaboration in an academic setting: Does the network structure matter? http://www.casos.cs.cmu.edu/publications/papers/CMU-ISR-08-128.pdf
Hou, H., Kretschmer, H., & Liu, Z. (2008). The structure of scientific collaboration networks in Scientometrics. Scientometrics, 75(2), 189−202. doi: https://doi.org/10.1007%2Fs11192-007-1771-3
Huamaní, C., & Mayta-Tristán, P. (2010). Producción científica peruana en medicina y redes de colaboración, análisis del Science Citation Index 2000-2009. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 27(3), 315−325. http://www.scielo.org.pe/pdf/rins/v27n3/a03v27n3.pdf
Hynynen, J. (2011). Conceptos básicos para la modelación del crecimiento forestal. Recursos Naturales y Ambiente, 64, 22−27. http://bco.catie.ac.cr/portal-revistas/index.php/rrna/article/view/3/12
Instituto Nacional de Ecología (INE) & Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). (2003). Memorias del primer encuentro internacional de derecho ambiental. México: Autor. http://www2.inecc.gob.mx/publicaciones/consultaPublicacion.html?id_pub=398
Leij, M., & Goyal, S. (2011). Strong ties in a small world. Review of Network Economics, 10(2). doi: https://doi.org/10.2202/1446-9022.1278
Leipold, S. (2014). Creating forests with words ̶ A review of forest-related discourse studies. Forest Policy Economics, 40, 12–20. doi: https://doi.org/10.1016/j.forpol.2013.12.005
Li, Y. Q., Deng, X. W., Huang, Z. H., Xiang, W. H., Yan, W., Lei, P. F., ...Peng, C. H. (2015). Development and evaluation of models for the relationship between tree height and diameter at breast height for Chinese-Fir plantations in subtropical China. PLoS ONE, 10(4), e0125118. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125118
Lužar, B., Levnajić, Z., Povh, J., & Perc, M. (2014). Community structure and the evolution of interdisciplinarity in Slovenia’s Scientific Collaboration Network. PLoS ONE, 9(4), e94429. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094429
Martínez, N., Brenner, L., & Espejel, I. (2015). Red de participación institucional en las áreas naturales protegidas de la península de Baja California. Región y sociedad, 27(62), 27−62. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-39252015000100002&lng=es&tlng=es
Molina, J. L., Muñoz, J. M., & Domènech, M. (2002). Redes de publicaciones científicas: un análisis de la estructura de coautorías. Redes, 1(3), 1−16. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93100103
Návar, J. (2009). Allometric equations for tree species and carbon stocks for forests of northwestern Mexico. Forest Ecology and Management, 257(2), 427–434. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.09.028
Návar, J., Nájera, J., & Jurado, E. (2001). Preliminary estimates of biomass growth in the Tamaulipan thornscrub in north-eastern Mexico. Journal of Arid Environments, 47(3), 281−290. doi: https://doi.org/10.1006/jare.2000.0708
Newman, M. E. J. (2004). Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. The National Academy of Sciences, 101, 5200–5205. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.0307545100
Newman, M. (2010). Networks: An introduction. New York, USA: Oxford University Press.
Nuñez-Espinoza, J. F., Figueroa, R. O. L., & Jiménez-Sánchez, L. (2014). Elementos para analizar redes sociales para el desarrollo rural en México: El caso RENDRUS. Agricultura, sociedad y desarrollo, 11(1), 1−24. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-54722014000100001&lng=es&tlng=es
Oh, H., Labianca, G., & Chung, M. H. (2006). A multilevel model of group social capital. Academy of Management Review, 31(3), 569−582. doi: https://doi.org/10.5465/AMR.2006.21318918
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). (2005a). Estudio de tendencias y perspectivas del sector forestal en América Latina. Informe subregional Centroamérica y México. ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/j7354s/j7354s00.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). (2005b). Estudio de tendencias y perspectivas del sector forestal en América Latina al año 2020. http://www.fao.org/docrep/006/j2215s/j2215s00.htm
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). (2006). Los desafíos del desarrollo y el sector forestal en América Latina y el Caribe. ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/a0470s/a0470s00.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2015). Informe de la UNESCO sobre la ciencia. Hacia 2030. http://unesdoc.unesco.org/images/0023/002354/235407s.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). (2015). Global Forest Resources Assessment 2015. http://www.fao.org/forest-resources-assessment/current-assessment/en/
Peng, C. (2000). Understanding the role of forest simulation models in sustainable forest management. Environmental Impact Assessment Review, 20(4), 481−501. doi: https://doi.org/10.1016/S0195-9255(99)00044-X
Prat, A. M. (2001). Evaluación de la producción científica como instrumento para el desarrollo de la ciencia y la tecnología. ACIMED, 9(4), 111−114. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352001000400016&lng=es
Reagans, R., & Zuckerman, E. W. (2001). Networks, diversity, and productivity: The social capital of corporate R&D teams. Organization Science, 12(4), 502−517. doi: https://doi.org/10.1287/orsc.12.4.502.10637
Reich, R. M., Aguirre-Bravo, C., & Bravo, V. A. (2008). New approach for modeling climatic data with applications in modeling tree species distributions in the states of Jalisco and Colima, Mexico. Journal of Arid Environments, 72(7), 1343−1357. doi: https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2008.02.004
Ríos, G. C., & Herrero, S. V. (2005). La producción científica latinoamericana y la ciencia mundial: una revisión bibliográfica (1989-2003). Revista Interamericana de Bibliotecología, 28(1), 43−61. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-09762005000100003&lng=en&tlng=es
Rojas-García, F., De Jong, H. J., Martínez-Zurimendí, P., & Paz-Pellat, F. (2015). Database of 478 allometric equations to estimate biomass for Mexican trees and forests. Annals of Forest Science, 72(6), 835−864. doi: https://doi.org/10.1007/s13595-015-0456-y
Ruis, M. G. S. B. (2001). Convenios mundiales sobre los bosques. A falta de un convenio forestal, diez tratados sobre árboles. Unasylva: Revista internacional de silvicultura e industrias forestales, 206. http://www.fao.org/docrep/003/y1237s/y1237s02.htm#P0_0
Russell, J. M., Ainsworth, S., & Narváez-Berthelemot, N. (2006). Colaboración científica de la Universidad Nacional Autónoma de México y su política institucional. Revista Española de Documentación Científica, 29(1). doi: https://doi.org/10.3989/redc.2006.v29.i1.287
Secretaría de Comercio y Fomento Industrial. (1993). Tratado de Libre Comercio de América del Norte. México: Diario Oficial de la Federación. http://www.imcine.gob.mx/sites/536bfc0fa137610966000002/content_entry537f86d693e05abc55000284/53d2770d9d72796e24000089/files/1.pdf
Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). (2013). Anuario Estadístico de la Producción Forestal. http://www.cnf.gob.mx:8090/snif/portal/economica/anuarios-estadisticos-de-la-produccion-forestal
Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). (2014). Áreas Naturales Protegidas. http://www.conanp.gob.mx/regionales/
Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). (2015). Anuarios forestales. http://www.semarnat.gob.mx/temas/gestion-ambiental/forestal-y-suelos/anuarios-forestales
Sheridan, R., Popescu, S., Gatziolis, D., & Morgan, C. L. (2014). Modeling forest aboveground biomass and volume using airborne LiDAR metrics and forest inventory and analysis data in the Pacific Northwest. Remote Sensing, 7(1), 229−255. doi: https://doi.org/10.3390/rs70100229
Tichy, N. M., Tushman, M. L., & Fombrun, C. (1979). Social network analysis for organizations. The Academy of Management Review, 4(4), 507−519. https://www.sfu.ca/cmns/courses/marontate/2009/801/ClassFolders/jmckinnon/Alternatives/Social%20Network%20Analysis%20for%20Organizations.pdf
United Nations Framework Convention on Climate Change (2014). Historia de la CMNUCC. http://unfccc.int/portal_espanol/informacion_basica/la_convencion/historia/items/6197.php
Velázquez, O. A., & Aguilar, G. (2005). Manual introductorio al análisis de redes sociales. Medidas de centralidad. Ejemplos prácticos con UCINET 6.85 y NetDraw 1.48. http://revista-redes.rediris.es/webredes/talleres/Manual_ARS.pdf
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis, methods and applications. UK: Cambridge University Press.
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