Keywords
spatial modeling
conifer insects
forest pest
Analytic Hierarchy Process
How to Cite
Abstract
Introduction: Severe Dendroctonus spp. infestations are reported in North and Central America. Dendroctonus mexicanus Hopkins and Dendroctonus frontalis Zimmermann are recognized as forest pests and are common in the state of Michoacán, Mexico.
Objective: To model current and future (2015-2039) spatial distribution of risk D. mexicanus and D. frontalis infestation in forests of Michoacán, Mexico.
Materials and methods: Multicriteria evaluation techniques, including the analytic hierarchy process and fuzzy membership functions, were combined with climate and biophysical variables to obtain forest infestation risk maps for D. mexicanus and D. frontalis under current and future climate scenarios.
Results and discussion: Climate, fire, tree density and topography were identified as relevant criteria influencing bark beetle outbreaks. The maximum risk value estimated for D. mexicanus was 0.78 and 0.83 for the current and future scenarios, respectively; for D. frontalis these values correspond to 0.84 and 0.85, respectively. In terms of area, high risk of infestation by D. mexicanus increased from 3.9 % (current scenario) to 5.0 % (future scenario); for D. frontalis it decreased from 10.8 % to 9.6 %. The very high-risk value remained constant (0.35 %) for both species and scenarios.
Conclusions: Forests of the Transversal Volcanic Belt (in the northeastern part of Michoacán) have the highest risk of bark beetle infestation in the two modeled scenarios.
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