Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
Density management diagram for mixed-species forests in the El Salto region,Durango, Mexico
ISSNe: 2007-4018   |   ISSN: 2007-3828
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Keywords

hinning
dominant height
maximum density
quantile regression

How to Cite

Cabrera-Pérez, R. S., Corral-Rivas, S., Quiñonez-Barraza, G., Nájera-Luna, J. A., Cruz-Cobos, F., & Calderón-Leal, V. H. (2018). Density management diagram for mixed-species forests in the El Salto region,Durango, Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales Y Del Ambiente, 25(1), 17–29. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2018.03.026

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  • A density management diagram (DMD) was developed to schedule thinnings in natural mixed-species forests.
  • The data come from 263 mixed-species stands with species mainly of the Pinus and Quercus genus.
  • The DMD was based on the Hart-Becking index and a relationship of two allometric equations.
  • The DMD suggests applying thinnings below the maximum density line to avoid mortality.
  • The DMD was useful for scheduling thinnings to obtain mostly saw-timber at rotation age.

Abstract

Introducción: Los diagramas para el manejo de la densidad (DMD) son herramientas útiles en la caracterización y manejo de la densidad del rodal.
Objetivo: Desarrollar un DMD para programar aclareos en los bosques naturales mezclados de la región de El Salto, Durango.
Materiales y métodos: Los datos se obtuvieron en 441 parcelas temporales de muestreo en 263 rodales mezclados con especies de los géneros Pinus y Quercus, principalmente. El DMD se basó en el índice de Hart-Becking y una relación de dos ecuaciones alométricas: 1) el diámetro medio cuadrático (dg, cm) con la densidad (N, árboles·ha-1) y altura dominante (Hd, m), y 2) el volumen (V, m3·ha-1) con el dg, Hd y N. En el ajuste de los parámetros de las ecuaciones se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios no lineales en forma simultánea. El límite de densidad máxima se estimó mediante regresión cuantílica potencial que relacionó N con la Hd.
Resultados y discusión: En los modelos ajustados se obtuvieron estadísticos de bondad de ajuste eficientes, en términos de la raíz del error medio cuadrático (2.29) y coeficiente de determinación (0.86). El DMD sugiere aplicar aclareos debajo de la línea de densidad máxima para evitar mortalidad. A través del DMD se pueden evaluar diferentes alternativas silvícolas, programar aclareos, maximizar el espacio de crecimiento, promover el incremento de árboles y mejorar los productos forestales.
Conclusión: El DMD desarrollado es útil para programar aclareos con fines de producción de madera para asierre al final del turno.

https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2018.03.026
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