Keywords
Chignahuapan
Zacatlán
land uses
How to Cite
Abstract
Land-use changes in the Chignahuapan-Zacatlán region of the state of Puebla, Mexico, and in each of the two aforementioned counties, were determined using Landsat imagery and a bitemporal analysis of the period 1986-2011. The predominant land uses at the regional level are the agricultural (49.7 %) and forest (46.1) groupings. In the case of Chignahuapan county, agricultural use is the main activity with 58.9 % of the territory, while in Zacatlán county the predominant activity is forest use with 57.3 % of the land base. At the regional level and for Zacatlán county, the probabilistic model of forest land-use change was significantly correlated (P ≤ 0.05) with 21 independent variables; however, for Chignahuapan, the model only considered 16 variables. At the regional level, the probability of forest land changing to other uses ranged from 5-90 % and at the county level from 7-99.8 %. Finally, the projection for the year 2030 estimates that the deforestation risk at the regional level and in Chignahuapan and Zacatlán counties is 13,063.8, 10,966.6 and 4,405.5 ha, respectively.
References
Alcaraz, S. D., Baldi, P. G., & Garbulsky, M. F. (2008). Análisis de la dinámica temporal del NDVI en áreas protegidas: Tres casos de estudio a distintas escalas espaciales, temporales y de gestión. Ecosistemas, 17, 108–117. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=54017106010
Allison, P. D. (1999). Logistic regression using the SAS system: Theory and application. Cary, NC, USA: John Wiley & Sons-SAS Institute Inc.
Altamirano, A., & Lara, A. (2010). Deforestación en ecosistemas templados de la precordillera andina del centro-sur de Chile. Bosque, 31, 53–64. doi: https://doi.org/10.4067/S0717-92002010000100007
Beltrán, C. (2011). Aplicación del análisis de regresión logística multinomial en la clasificación de textos académicos: Biometría, filosofía y lingüística informática. INFOSUR, 5, 53–64. http://www.infosurrevista.com.ar/biblioteca/INFOSUR-Nro5-2011-Beltran.pdf
Bocco, G., Mendoza, M., & Masera, O. R. (2001). La dinámica del cambio del uso del suelo en Michoacán: Una propuesta metodológica para el estudio de los procesos de deforestación. Investigaciones Geográficas, 44, 18–36. http://www.oikos.unam.mx/Bioenergia/images/PDF/CC/CC-Bosques/la_dinamica_del_cambio_del_uso_del_suelo.pdf
Brenner, N. (2001). The limits to scale? Methodological reflections on scalar structuration. Progress in Human Geography, 25, 591–610. doi: https://doi.org/10.1191/030913201682688959
Chaves, E. E., & Rosero-Bixby, L. (2001). Valoración del riesgo de deforestación futura en Costa Rica. Uniciencia, 18, 29–38. http://ccp.ucr.ac.cr/bvp/pdf/bosques/chaves.pdf
Consejo Nacional de Población (CONAPO). (2012). Índice de marginación por localidad 2010. México, D. F.: Autor.
Cueto, V. R. (2006). Escalas en ecología: Su importancia para el estudio de la selección de hábitat en aves. Hornero, 21, 1–13. http://www.scielo.org.ar/pdf/hornero/v21n1/v21n1a01.pdf
Deininger, K. W., & Minten, B. (1999). Poverty, policies, and deforestation: The case of Mexico. Economic Development and Cultural Change, 47, 313–344. doi: https://doi.org/10.1086/452403
Eastman, R. J. (2009). IDRISI Taiga Guide to GIS and image processing. Worcester, MA, USA: Clark Labs.
Environmental Systems Research Institute (ESRI). (2011). Software ArcGIS, versión 10.0. Redlands, CA, USA: Autor.
Evangelista, O. V., López, B. J., Caballero, N. J., & Martínez, A. M. A. (2010). Patrones espaciales de cambio de cobertura y uso del suelo en el área cafetalera de la Sierra N http://www.revistas.unam.mx/index.php/rig/article/view/19273
Franco, M., S., Regil, G. H. H., González, E. C., & Nava, B. G. (2006). Cambio de uso del suelo en el Parque Nacional Nevado de Toluca, México, en el periodo 1972-2000. Investigaciones Geográficas, 61, 38–57. http://www.redalyc.org/pdf/569/56906105.pdf
Frías-Armenta, M., López-Escobar, A. E., & Díaz-Méndez, S. G. (2003). Predictores de la conducta antisocial juvenil: Un modelo ecológico. Estudios de Psicología, 8, 15–24. doi: https://doi.org/10.1590/S1413-294X2003000100003
García, C. L., Teich. I., & Balzarini, M. (2011). Una aproximación multivariada para identificar la escala de análisis en estudios de asociación entre comunidades de aves y la composición del paisaje. Revista de la Asociación Argentina de Ecología de Paisaje, 2, 26–34.
Gomben, P., Lilieholm, R., Gonzalez-Guillen, M. (2012). Impact of demographic trends on future development patterns and the loss of open space in the California Mojave Desert. Environmental Management, 49, 305– 324. doi: https://doi.org/10.1007/s00267-011-9749-6
Hunter, L. M., Gonzalez, M. J., Stevenson, M., Karish, K. S., Toth, R. E., Edwards, T. C., Lilieholm, R.J. & Cablk, M. (2003). Population and land use change in the California Mojave: Natural habitat implications of alternative futures. Population Research and Policy Review, 22, 373–397 doi: https://doi.org/10.1023/A:1027311225410
Infante, G. S., & Zárate, L. G. P. (2003). Métodos estadísticos: Un enfoque interdisciplinario. México, D. F.: Editorial Trillas.
Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (INECC). (2011). Usos del índice de presión económica (riesgo) de la deforestación. http://www.inecc.gob.mx/irdef-usos
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (1999). Conjunto de datos vectoriales (E14B13-E14B14-E14B15- E14B23-E14B24-E14B25-E14B33-E14B34-E14B35-F14D83- F14D84-F14D85) de las cartas topográficas escala 1:50000. Aguascalientes, Ags., México: Autor.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2000). Censo de población y vivienda 2000. http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/ccpv/cpv2000/default.aspx
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2010). Conteo de la población y vivienda. Base de datos digital del periodo 1985-2010. http://www.inegi.org.mx/
Krannich, R. S., Carroll, M. S., Daniels, S. E., & Walker, G. B. (1994). Incorporating social assessment and public involvement processes into ecosystem-based resource management: Applications to the east side ecosystem management project. Walla, WA, USA: Interior Columbia Basin Ecosystem Management Project, USDA Forest Service.
Kutner, M. H., Nachtsheim, Ch. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied linear statiscal models. USA: McGraw-Hill.
Lambin, E. F., Geist, H. J., & Lepers, E. (2003). Dynamics of land-use and land-cover change in tropical regions. Annual Review of Environment Resources, 28, 205–241. doi: https://doi.org/10.1146/annurev.energy.28.050302.105459
Mahar, D., & Schneider, R. R. (1994). Incentives for tropical deforestation: Some examples from Latin America. In K. Brown, & D. W. Pearce (Eds.), The causes of tropical deforestation (pp. 56–78). London, UK: University College London Press.
Montgomery, D. C. (2004). Diseño y análisis de experimentos. México, D. F.: Editorial Limusa.
O`Neill, R. V. (1989). Perspectives in hierarchy and scale, in perspectives in ecological theory. Princeton, NJ, USA: Princeton University Press
PCI GEOMATICS. (2004). PCI Geomatics software. Canadá: Autor. http://www.pcigeomatics.com/
Pineda, J. N. B., Bosque, S. J., Gómez, D. M., & Plata, R. W. (2009). Análisis de cambio del uso del suelo en el estado de México mediante sistemas de información geográfica y técnicas de regresión multivariantes. Una aproximación a los procesos de deforestación. Investigaciones Geográficas, 69, 33–52. http://www.revistas.unam.mx/index.php/rig/article/view/18003
Pinedo, A., C., Pinedo, A., A., Quintana, M. R. M., & Martínez, S., M. (2007). Análisis de áreas deforestadas en la región centro-norte de la Sierra Madre Occidental, Chihuahua, México. Tecnociencia, 1, 36–43. http://tecnociencia.uach.mx/numeros/v1n1/data/analisis_de_areas_deforestadas.pdf
Rojas-López, O., González-Guillén, M. J., Gómez-Guerrero, A., & Romo-Lozano, J. L. (2012). Renta de la tierra y pago de servicios ambientales en la Sierra Norte de Puebla. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 3(11), 41– 56. http://www.scielo.org.mx/pdf/remcf/v3n11/v3n11a4.pdf
Romero, H., & Fuentes, C. (2009). Análisis multiescalar de los cambios en los complejos dinámicos territoriales en la Cuenca del rio Itata. Chile: Universidad de Concepción.
Rosete, V. F. A., Pérez, D. J. L., & Bocco, G. (2008). Cambio de uso de suelo y vegetación en la península de Baja California, México. Investigaciones Geográficas, 67, 39–58. http://www.scielo.org.mx/pdf/igeo/n67/n67a4.pdf
Statistical Analysis System (SAS Institute Inc.). (2004) SAS/ STAT 9.1 User´s Guide. Cary, NC, USA: Autor.
Saab, V. (1999). Importance of spatial scale to habitat use by breeding birds in riparian forests: A hierarchical analysis. Ecological applications, 9, 135–151. doi: https://doi.org/10.1890/1051-0761(1999)009[0135:IOSSTH]2.0.CO;2
Sarukhán, J., Carabias, J., Koleff, P., & Urquiza-Haas, T. (2012). Capital natural de México: Acciones estratégicas para su valoración, preservación y recuperación. México: Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad.
Secretaria del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SMRN). (2007). Diagnóstico socioeconómico y de manejo forestal. Unidad de manejo forestal, Zacatlán. México: Autor.
Silva, A. L. C. (1995). Excursión a la regresión logística en ciencias de la salud. Madrid, España: Edición Díaz Santos, S. A.
Skole, D. L., Chomentowski, H., Salas, W. A., & Nobre, A. D. (1994). Physical and human dimensions of deforestation in Amazonia. BioScience, 44(5), 314–322. http://www.jstor.org/stable/1312381
Trucíos, C. R., Rivera, G. M., Delgado, R. G., Estrada, A. J., & Cerano, P. J. (2013). Análisis sobre cambio de uso de suelo en dos escalas de trabajo. Terra Latinoamericana, 31(4), 339–346. http://www.chapingo.mx/terra/?module=resumenes&volumen=31&numero=4
U. S. Geological Survey (USGS). USGS global visualization viewer. http://glovis.usgs.gov/index.shtml
Vitousek, P. M., Mooney, H. A., Lubchenco, J., & Melillo, J. M. (1997). Human domination of Earth´s ecosystems. Science, 277, 494–499. doi: https://doi.org/10.1126/science.277.5325.494
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright (c) 2015 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente