Palabras clave
MaxEnt
precipitación
cambio climático
modelos correlativos
Cómo citar
Plaudit
Ideas destacas
- Los modelos de distribución de especies (MDE) permiten estimar los impactos del cambio climático.
- Pinus pinceana ha sido la especie más estudiada (2.8 %) en el periodo 1990- 2022.
- El modelo/algoritmo de mayor uso para analizar MDE fue MaxEnt (72.8 %).
- Las variables utilizadas en MDE fueron 65; la precipitación ha sido la de mayor uso (4.8 %).
Resumen Gráfico
Resumen
Introducción: En los últimos años se ha generalizado el uso de modelos de distribución de especies, una técnica que permite estudiar la distribución de organismos en un espacio determinado.
Objetivos: Analizar las tendencias mundiales de estudio de los modelos de distribución de especies arbóreas en el periodo 1990-2022, a través de la revisión de literatura científica.
Materiales y métodos: Se analizaron 250 estudios publicados en 233 artículos científicos, 10 capítulos de libros y siete tesis, que se consultaron en bases de datos especializadas.
Resultados y discusión: Los variables de estudio en las investigaciones se analizaron mediante análisis correlativos en 78.4 % de los casos. En 48 países, el número de investigaciones aumentó durante la última década; China fue el país con más estudios (21.7 %). El análisis incluyó un total de 36 familias, 69 géneros y 163 especies; Pinus pinceana (2.8 %) ha sido la más estudiada. El modelo/algoritmo más utilizado para el análisis de los modelos de distribución de especies fue MaxEnt (72.8 %) y, finalmente, las variables utilizadas fueron 65, donde la de mayor uso fue la precipitación (4.8 %).
Conclusiones: Los modelos de distribución de especies arbóreas deben considerarse una herramienta útil para la previsión de los impactos potenciales del cambio climático. El rendimiento del modelado dependerá de la técnica empleada, así como de su interpretación, la cual debe hacerse en función de la especie y su hábitat.
Citas
Aceves-Rangel, L. D., Méndez-González, J., García-Aranda, M. A., Nájera-Luna, J. A. (2018). Distribución potencial de 20 especies de pinos en México. Agrociencia, 52(7), 1043‒57. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000701043
Ávila-Sánchez, A., Sánchez-González, C., Catalán-Heverástico, R. C., Almazán-Núñez, & Jiménez-Hernández, J. (2018). Patrones de riqueza y diversidad de especies vegetales en un gradiente altitudinal en Guerrero, México. Polibotánica, (45), 101‒13. 10.18387/polibotanica.45.8
Axer, M., Schlicht, R., Kronenberg, R., & Wagner, S. (2021). The potential for future shifts in tree species distribution provided by dispersal and ecological niches: A comparison between beech and oak in Europe. Sustainability, 13(23), 13067. doi: https://doi.org/10.3390/su132313067
Bañuelos-Revilla, J. E., Palacio-Núñez, J., Felipe Martínez-Montoya, J., Olmos-Oropeza, G., & Flores-Cano, J. A. (2019). Distribución potencial y abundancia de candelilla (Euphorbia antisyphilitica) en el norte de Zacatecas, México. Madera y Bosques, 25(1). https://doi.org/10.21829/myb.2019.2511657
Barrantes-Leiva, R. M., & Cerdas-Salas, A. (2015). Distribución espacial de las especies de mangle y su asociación con los tipos de sedimentos del sustrato, en el sector estuarino del Humedal Nacional Térraba-Sierpe, Costa Rica. Revista de Biología Tropical, 63(S1), 47‒60. https://doi.org/10.15517/rbt.v63i1.23094
Başkent, E. Z. (2021). Assessment and valuation of key ecosystem services provided by two forest ecosystems in Turkey. Journal of Environmental Management, 285, 112135. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112135
Becerra-López, J., Romero-Méndez, U., Ramírez-Bautista, A., Jesús, & Becerra-López, S. (2016). Revisión de las técnicas para el modelado de la distribución de las especies. Revista Biológico Agropecuaria de Tuxpan, 5(1), 1514‒1525. https://doi.org/10.47808/revistabioagro.v4i1.47
Borthakur, S., Baruah, P. S, Deka, K., Das, Sarma, B., Adhikari, D., & Tanti, B. (2018) Habitat distribution modelling for improving conservation status of Brucea mollis Wall. ex Kurz. an endangered potential medicinal plant of Northeast India. Journal for Nature Conservation, 43, 104–110. https://doi.org/10.1016/j.jnc.2018.02.010
Chaves-Barrantes, N. F., & Gutiérrez-Soto, M. V. (2017). Respuestas al estrés por calor en los cultivos. II. Tolerancia y tratamiento agronómico 1. Agronomía Mesoamericana, 28(1), 255‒271. https://doi.org/10.15517/am.v28i1.21904
Chen, Y., Li, Y., & Mao, L. (2022). Combining the effects of global warming, land use change and dispersal limitations to predict the future distributions of East Asian Cerris Oaks (Quercus Section Cerris, Fagaceae) in China. Forests, 13(3), 367. https://doi.org/10.3390/f13030367
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). (2022). Colección de pinos del noreste de México. http://www.conabio.gob.mx/remib/cgi-bin/remib_checklist.cgi?nombres=46;lengua=es-MX
Cruz-Cárdenas, G., López-Mata, L., Silva J. T., Bernal-Santana, N., Estrada-Godoy, F., & López-Sandoval, J. A. (2016). Modelado de la distribución potencial de especies de Pinaceae bajo escenarios de cambio climático en Michoacán. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 22(2), 135‒48. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2015.06.027
Deb, J. C., Forbes, G., & Maclean, D. A. (2020). Modelling the spatial distribution of selected North American woodland mammals under future climate scenarios. Mammal Review, 50(4), 440‒452. https://doi.org/10.1111/mam.12210
Díaz, V., Sosa-Ramírez, J., & Pérez-Salicrup, D. R. (2012). Distribución y abundancia de las especies arbóreas y arbustivas en la Sierra Fría, Aguascalientes, México. Polibotánica, 34, 99‒126. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S140527682012000200004&script=sci_abstract
García-Valdés, R., & Morales-Castilla, I. (2016). Efectos del cambio climático en los ecosistemas forestales: Integrando inventarios y modelos. Ecosistemas, 25(3), 51‒59. https://doi.org/10.7818/ECOS.1227
Gómez-Tolosa, M., Rivera-Velázquez, G., Rioja-Paradela, T. M., Mendoza-Cuenca, L. F., Tejeda-Cruz, C., & López, S. (2021). The use of Odonata species for environmental assessment: A meta-analysis for the Neotropical region. Environmental Science and Pollution Research, 28(2), 1381‒1396. https://doi.org/10.1007/s11356-020-11137-9
González-Cubas, R., Treviño-Garza, E. J., Aguirre-Calderón, O. A., & Foroughbakhch-Pournavab, R. (2020). Distribución potencial de Abies vejarii (Pinaceae) y su relación con factores ambientales, topográficos y antropogénicos en el noreste de México. Acta Botánica Mexicana, (127). https://doi.org/10.21829/abm127.2020.1607
Guisan, A., Tingley, R., Baumgartner, J. B., Naujokaitis-Lewis, Sutcliffe, P. R., Tulloch, A. I. T., Regan, T. J., Brotons, L., McDonald-Madden, E., Mantyka-Pringle, C., Martin, T. G., Rhodes, J. R., Maggini, R., Setterfield, S. A., Elith, J., Schwartz, M. W., Wintle, B. A., Broennimann, O., Austin, M., Ferrier, S., Kearney, M. R., Possingham, H. P., & Buckley, Y. M. (2013). Predicting species distributions for conservation decisions. Ecology Letters, 16(12), 1424–1435. https://doi.org/10.1111/ele.12189
Gutiérrez, E., & Trejo, I. (2014). Efecto del cambio climático en la distribución potencial de cinco especies arbóreas de bosque templado en México. Revista Mexicana de Biodiversidad, 85(1), 179‒188. https://doi.org/10.7550/rmb.37737
Leal-Nares, Ó., Mendoza, M. E., Pérez-Salicrup, D., Geneletti, D., López-Granados, E., & Carranza, E. (2012). Distribución potencial del Pinus martinezii: Un modelo espacial basado en conocimiento ecológico y análisis multicriterio. Revista Mexicana de Biodiversidad, 83(4), Article 4. https://doi.org/10.7550/rmb.27199
Li, G. Q., Du, S., & Wen, Z. M. (2016) Mapping the climatic suitable habitat of oriental arborvitae (Platycladus orientalis) for introduction and cultivation at a global scale. Scientific Reports, 6, 30009. https://doi.org/ 10.1038/srep30009
Lira-Noriega, A., Soberón, J., & Miller, C. P. (2013) Process-based and correlative modeling of desert mistletoe distribution: A multiscalar approach. Ecosphere, 4(8), 1‒23. https://doi.org/10.1890/ES13-00155.1
López-Sandoval, J. A., López-Mata, L., Cruz-Cárdenas, G., Vibrans, H., Vargas, O., & Martínez, M. (2015). Modelado de los factores ambientales que determinan la distribución de especies sinantrópicas de Physalis. Botanical Sciences, 93(4), 755‒764. https://doi.org/10.17129/botsci.192
Maciel-Mata, C. A., Manríquez-Morán, N., Octavio-Aguilar, P., & Sánchez-Rojas, G. (2015). El área de distribución de las especies: Revisión del concepto. Acta Universitaria, 25(2), 03‒19. https://doi.org/10.15174/au.2015.690
Manzanilla-Quijada, G. E., León, F. D., Treviño-Garza, E. J., Aguirre-Calderón, O. A., Yerena-Yamallel, J. I., & Manzanilla-Quiñones, U. (2020). Current and future potential distribution and identification of suitable areas for the conservation of Cedrela odorata L. in the Yucatan Peninsula. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 26(3), 391‒408. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2019.10.075
Marchese, C. (2015). Biodiversity hotspots: A shortcut for a more complicated concept. Global Ecology and Conservation, 3, 297‒309. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2014.12.008
Martínez-Méndez, N., Aguirre-Planter, E., Eguiarte, L. E., & Jaramillo-Correa, J. P. (2016). Modelado de nicho ecológico de las especies del género Abies (Pinaceae) en México: Algunas implicaciones taxonómicas y para la conservación. Botanical Sciences, 94(1), 5‒24. https://doi.org/10.17129/botsci.508
Martínez-Meyer, E., Sosa-Escalante, J. E., & Álvarez, A. (2014). El estudio de la biodiversidad en México: ¿una ruta con dirección. Revista Mexicana de Biodiversidad, 85, S1-S9. https://doi.org/10.7550/rmb.43248
Mokany, K., Ferrier, S., Harwood, T. D., Ware, C., Marco, M. D., Grantham, H. S., Venter, O., Hoskins, A. J., & Watson, J. E. (2020). Reconciling global priorities for conserving biodiversity habitat. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(18), 9906-9911. https://doi.org/10.1073/pnas.1918373117
Ocampo‐González, P., López‐Wilchis, R., Espinoza‐Medinilla, E. E., & Rioja‐Paradela, T. M. (2020). A review of the breeding biology of Chiroptera. Mammal Review, 51(3), 338‒352. https://doi.org/10.1111/mam.12236
Palma-Ordaz, S., & Delgadillo-Rodríguez, J. (2014). Distribución potencial de ocho especies exóticas de carácter invasor en el estado de Baja California, México. Botanical Sciences, 92(4), 587‒597. https://doi.org/https://doi.org/10.17129/botsci.135
Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190, 231‒259. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
Quipuscoa Silvestre, V., Dillon, M. O., Treviño Zevallos, I., Balvin Aguilar, M., Mejía Rios, A., Ramos Aranibar, D., Durand Vera, K., & Montesinos Tubée, D. (2019). Impacto de los cambios climáticos y uso de suelo, en la distribución de las especies de géneros endémicos de Asteraceae de Arequipa. Arnaldoa, 26(1), 71‒96. http://www.scielo.org.pe/pdf/arnal/v26n1/a05v26n1.pdf
Radosavljevic, A., & Anderson, R. P. (2014). Making better Maxent models of species distributions: complexity, overfitting and evaluation. Journal of Biogeography, 41, 629‒643. https://doi.org/10.1111/jbi.12227
Ramírez-Magil, G., Botello, F., Navarro-Martínez, A., Ramírez-Magil, G., Botello, F., & Navarro-Martínez, A. (2020). Idoneidad de hábitat para Swietenia macrophylla en escenarios de cambio climático en México. Madera y Bosques, 26(3), Article 3. https://doi.org/10.21829/myb.2020.2631954
Rong, Z., Chuanyan Z., Junjie, L., Yunfei, G., Fei, Z., Guo, Z., Yahua, M., & Ling, W. (2019). Modeling the effect of climate change on the potential distribution of Qinghai spruce (Picea crassifolia Kom.) in Qilian Mountains. Forests, 10, 62. https://doi.org/10.3390/f10010062
Rosas-Chavoya, M., Granados-Sánchez, D., Granados-Victorino, R. L., & Esparza-Govea, S. (2016). Clasificación y ordenación de bosques de pino piñonero del estado de Querétaro. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 7(33), 52‒73. http://doi.org/10.29298/rmcf.v7i33.90
Saupe, E. E., Barve, V., Myers, C. E., Soberón, J., Barve, N., Hensz, C. M., Peterson, A. T., Owens, H. L., & Lira-Noriega, A. (2012). Variation in niche and distribution model performance: The need for a priori assessment of key causal factors. Ecological Modelling, 237‒238, 11‒22. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2012.04.001
Singh, P. B., Mainali, K., Jiang, Z., Thapa, A., Subedi, N., Awan, M. N., Ilyas, O., Luitel, H., Zhou, Z., & Hu, H. (2020). Projected distribution and climate refugia of endangered Kashmir musk deer Moschus cupreus in greater Himalaya, South Asia. Scientific Reports, 10, 1511. https://doi.org/10.1038/s41598-020-58111-6
Soilhi, Z., Sayari, N., Benalouache, N., & Mekki, M. (2022). Predicting current and future distributions of Mentha pulegium L. in Tunisia under climate change conditions, using the MaxEnt model. Ecological Informatics, 68, 101533. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101533
System of Environmental Economic Accounting (SEEA). (2022, July). Ecosystem accounting. https://seea.un.org/ecosystem-accounting.
Villaseñor, J. L. (2018). Diversidad y distribución de la familia Asteraceae en México. Botanical Sciences, 96(2), 332‒58. https://doi.org/10.17129/botsci.1872
Vroh, B. T. A., Adou-Yao, C. Y., Kpangui, K. B., Gone Bi, Z. B., Kouame, D., Koffi, K. J., & Guessan, K. E. N. (2016). Comparing suitable habitat models to predict rare and endemic plant species distributions: What are the limits of the niche of Cola lorougnonis (Malvaceae) in Cote d’Ivoire? Environment and Natural Resources Research, 6(3), 1. https://doi.org/10.5539/enrr.v6n3p1
Ye, X., Zhang, M., Yang, Q., Ye, L., Liu, Y., Zhang, G., Chen, S., Lai, W., Wen, G., Zheng, S., Ruan, S., Zhang, T., & Liu, B. (2022). Prediction of suitable distribution of a critically endangered plant Glyptostrobus pensilis. Forests, 13(2), 257. https://doi.org/10.3390/f13020257
Zhao, H., Zhang, H., & Xu, C. (2020). Study on Taiwania cryptomerioides under climate change: MaxEnt modeling for predicting the potential geographical distribution. Global Ecology and Conservation, 24, e01313. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2020.e01313
Zhao, R., Chu, X., He, Q., Tang, Y., Song, M., & Zhu, Z. (2020a) Modeling current and future potential geographical distribution of Carpinus tientaiensis, a critically endangered species from China. Forests, 11(7), 774. https://doi.org/10.3390/f11070774
Zhao, Y., Xiangwen, D., Wenhua, X., Liang, C., & Shuai, O. (2021). Predicting potential suitable habitats of chinese fir under current and future climatic scenarios based on Maxent model. Ecological Informatics, 64, 101393. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101393
Zhu, B., Wang, B., Zou, B., Xu, Y., & Ran, J. (2020). Assessment of habitat suitability of a high-mountain galliform species, buff-throated partridge (Tetraophasis szechenyii). Global Ecology and Conservation, 24, e01230. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2020.e01230
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2024 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente