Palabras clave
altura dominante
diferencia algebraica generalizada
incremento corriente anual
trayectorias de crecimiento
Cómo citar
##article.highlights##
- El incremento corriente anual en altura ayuda a estimar la edad de pares de altura-diámetro.
- La aproximación de la edad en el análisis de ahusamiento ayuda a reconstruir trayectorias de crecimiento.
- Las ecuaciones ADA y GADA pueden modelar el crecimiento en altura de Q. sideroxyla.
- Las ecuaciones de índice de sitio fueron aplicadas al crecimiento en altura de Q. sideroxyla.
Resumen
Introducción: Las predicciones de altura dominante o codominante son un elemento importante en la planeación del manejo forestal con objetivos de producción. Objetivo: Desarrollar ecuaciones de crecimiento en altura dominante e índice de sitio (IS) para Quercus sideroxyla Bonpl. Materiales y métodos: El modelo de incremento corriente anual en altura se ajustó y la edad de las secciones se estimó a partir de una base de datos de 29 parcelas de remedición. También se utilizó una base de datos de análisis de ahusamiento de 37 árboles, para reconstruir trayectorias de crecimiento de altura dominante. Tres ecuaciones en diferencia algebraica (ADA; una anamórfica y dos polimórficas) y una generalizada (GADA) se utilizaron para modelar la altura dominante e IS de manera simultánea. Resultados y discusión: Las ecuaciones polimórficas ADA fueron estadísticamente mejores que la ecuación anamórfica, de acuerdo con el coeficiente de determinación ajustado, raíz del cuadrado medio del error, sesgo promedio, criterio de información de Akaike y logaritmo de la verosimilitud; sin embargo, la ecuación GADA fue mejor que las ecuaciones ADA. Las curvas de crecimiento fueron biológicamente realistas y mostraron las clases de IS a una edad base de 60 años. Conclusiones: Las ecuaciones desarrolladas pueden ser usadas para la toma de decisiones en el manejo forestal cuando Q. sideroxyla presente dominancia sobre las especies de Pinus y el objetivo principal sea la producción maderable.Citas
Allen, M. G., & Burkhart, H. E. (2015). A comparison of alternative data sources for modeling site index in loblolly pine plantations. Canadian Journal of Forest Research, 45(8), 1026–1033. doi: https://doi.org/10.1139/cjfr-2014-0346
Antón-Fernández, C., Mola-Yudego, B., Dalsgaard, L., & Astrup, R. (2016). Climate-sensitive site index models for Norway. Canadian Journal of Forest Research, 46(6), 794–803. doi: https://doi.org/10.1139/cjfr-2015-0155
Bailey, R. L., & Clutter, J. L. (1974). Base-age invariant polymorphic site curves. Forest Science, 20(2), 155–159. doi: https://doi.org/https://doi.org/10.1093/forestscience/20.2.155
Bechtold, W. A. (2003). Crown position and light exposure classification–An alternative to field-assigned crown class. North Journal of Applied Forest, 20(4), 154–160. doi: https://doi.org/10.1093/njaf/20.4.154
Cieszewski, C. J., & Bailey, R. L. (2000). Generalized algebraic difference approach: theory based derivation of dynamic site equations with polymorphism and variable asymptotes. Forest Science, 46(1), 116–126. doi: https://doi.org/10.1093/forestscience/46.1.116
Clutter, J. L., Fortson, J. C., Pienaar, L. V., Brister, G. H., & Bailey, R. L. (1983). Timber management: a quantitative approach. New York, NY, USA: John Wiley & Sons, Inc.
Costa, G. C., Calegario, N., Araújo, A., Pereira, J., & Garcia, H. (2018). Site index curves in thinned and non-thinned eucalyptus stands. Forest Ecology and Management, 408, 36–44. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.10.036
David, H. C., Péllico, N. S., Arce, J. E., Dalla, C. A. P., Marinheski, F. A., & Behling, A. (2015). Updating of dominant height growth modeling and site index of Pinus taeda L. in southern Brazil. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 9(2), 115–125. Retrieved from https://pdfs.semanticscholar.org/6147/356417bf9e6a5f5387206569837f623825c1.pdf?_ga=2.73391632.2018131849.1569520467-1724316666.1569520467
del Río, M., Pretzsch, H., Alberdi, I., Bielak, K., Bravo, F., Brunner, A., . . . von Lüpke, N. (2016). Characterization of the structure, dynamics, and productivity of mixed-species stands: review and perspectives. European Journal of Forest Research, 135(1), 23–49. doi: https://doi.org/10.1007/s10342-015-0927-6
Fraver, S., Bradford, J. B., & Palik, B. J. (2011). Improving tree age estimates derived from increment cores: A case study of red pine. Forest Science, 57(2), 164–170. doi: https://doi.org/10.1093/forestscience/57.2.164
García, E. (2004). Modificaciones al sistema de clasificación climática de Kóppen (5.a ed.). México: UNAM.
García, O. (2011). Dynamical implications of the variability representation in site-index modelling. European Journal of Forest Research, 130(4), 671–675. doi: https://doi.org/10.1007/s10342-010-0458-0
Kahriman, A., Sönmez, T., & Gadow, K. v. (2018). Site index models for Calabrian pine in the central Mediterranean region of Turkey. Journal of Sustainable Forest, 37(5), 459–474. doi: https://doi.org/10.1080/10549811.2017.1421086
Meadows, J. S., Burkhardt, E., Johnson, R. L., & Hodges, J. D. (2001). A numerical rating system for crown classes of southern hardwoods. Southern Journal of Applied Forestry, 25(4), 154–158. Retrieved from https://www.srs.fs.usda.gov/pubs/ja/ja_meadows_009.pdf
Pinheiro, J., & Bates, D. (2000). Mixed-effects models in S and S-PLUS. Statistics and computing. New York, NK, USA: Springer.
Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S., & Sarkar, D. (2015). nlme: Linear and nonlinear mixed effects models. R package version 3.1–120 Retrieved from https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/index.html
Pukkala, T., & Gadow, K. (2011). Continuous cover forestry (vol. 23). New York, NY, USA: Springer Science & Business Media.
Quiñonez-Barraza, G., De los Santos-Posadas, H. M., Cruz-Cobos, F., Velázquez-Martínez, A., Ángeles-Pérez, G., & Ramírez-Valverde, G. (2015). Site index with complex polymorphism of forest stands in Durango, Mexico. Agrociencia, 49(4), 439–454. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952015000400007
Quiñonez-Barraza, G., García-Espinoza, G. G., & Aguirre-Calderón, O. A. (2018). How to correct the heteroscedasticity and autocorrelation of residuals in taper and height growth models? Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 9(49), 28–59. doi: https://doi.org/https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i49.151
Quiñonez-Barraza, G., Zhao, D., de los Santos-Posadas, H. M., Santiago-García, W., Tamarit-Urias, J. C., & Nájera-Luna, J. A. (2019). Compatible taper, volume, green weight, biomass and carbon concentration system for Quercus sideroxyla Bonpl. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 25(1), 49–69. doi: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2018.06.050
Quiñonez-Barraza, G., Tamarit-Urias, J. C., Martínez-Salvador, M., García-Cuevas, X., de los Santos-Posadas, H. M., & Santiago-García, W. (2018). Maximum density and density management diagram for mixed-species forests in Durango, Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 24(1), 73–90. doi: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2017.09.056
Quiñonez-Barraza, G., Zhao, D., De Los Santos Posadas, H. M., & Corral-Rivas, J. J. (2018). Considering neighborhood effects improves individual DBH growth models for natural mixed-species forests in Mexico. Annals of Forest Science, 75(3), 1–11. doi: https://doi.org/10.1007/s13595-018-0762-2
R Development Core Team. (2017). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.
Richards, F. (1959). A flexible growth function for empirical use. Journal of Experimental Botany, 10(2), 290–301. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/23686557
Rodríguez-Carrillo, A., Cruz-Cobos, F., Vargas-Larreta, B., & Hernández, F. J. (2015). Compatible dominant height-site index model for juniper (Juniperus deppeana Steud.). Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 21(1), 97–108. doi: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2014.09.041
Rozas, V. (2003). Tree age estimates in Fagus sylvatica and Quercus robur: testing previous and improved methods. Plant Ecology, 167(2), 193–212. doi: https://doi.org/10.1023/A:1023969822044
Seki, M., & Sakici, O. E. (2017). Dominant height growth and dynamic site index models for Crimean pine in Kastamonu-Taşköprü region of Turkey. Canadian Journal of Forest Research, 47(11), 1441–1449. doi: https://doi.org/10.1139/cjfr-2017-0131
Sharma, M., & Parton, J. (2018). Climatic effects on site productivity of red pine plantations. Forest Science, 64(5), 544–554. doi: https://doi.org/10.1093/forsci/fxy013
Sharma, M., & Reid, D. E. B. (2018). Stand height/site index equations for jack pine and black spruce trees grown in natural stands. Forest Science, 64(1), 33–40. doi: https://doi.org/10.5849/FS-2016-133
Sharma, M., Subedi, N., Ter-Mikaelian, M., & Parton, J. (2015). Modeling climatic effects on stand height/site index of plantation-grown jack pine and black spruce trees. Forest Science, 61(1), 25–34. doi: https://doi.org/10.5849/forsci.13-190
Torres-Rojo, J. M., Moreno-Sánchez, R., & Mendoza-Briseño, M. A. (2016). Sustainable forest management in Mexico. Current Forestry Reports, 2(2), 93–105. doi: https://doi.org/10.1007/s40725-016-0033-0
Vargas-Larreta, B., Corral-Rivas, J. J., Aguirre-Calderón, O. A., López-Martínez, J. O., de los Santos-Posadas, H. M., Zamudio-Sánchez, F. J., . . . Aguirre-Calderón, C. G. (2017). SiBiFor: Forest Biometric System for forest management in Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 23(3), 437–455. doi: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2017.06.040
Watt, M. S., Dash, J. P., Bhandari, S., & Watt, P. (2015). Comparing parametric and non-parametric methods of predicting Site Index for radiata pine using combinations of data derived from environmental surfaces, satellite imagery and airborne laser scanning. Forest Ecology and Management, 357, 1–9. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2015.08.001
Westfall, J. A., Hatfield, M. A., Sowers, P. A., & O'Connell, B. M. (2017). Site index models for tree species in the Northeastern United States. Forest Science, 63(3), 283–290. doi: https://doi.org/10.5849/FS-2016-090
Yue, C., Kahle, H-P., von Wilpert, K., & Kohnle, U. (2016). A dynamic environment-sensitive site index model for the prediction of site productivity potential under climate change. Ecological Modelling, 337, 48–62. doi: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2016.06.005
Yue, C., Mäkinen, H., Klädtke, J., & Kohnle, U. (2014). An approach to assessing site index changes of Norway spruce based on spatially and temporally disjunct measurement series. Forest Ecology and Management, 323, 10–19. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2014.03.031
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2020 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente