Palabras clave
cadenas de Márkov
IDRISI
estado estable
Cómo citar
##article.highlights##
- Se analizó el cambio de uso de suelo en la microcuenca Zoquiapan, entre los años 1989 y 2009.
- Se estimó la tendencia de cambio de uso de suelo del bosque, pastizal y uso agrícola para el año 2020.
- El modelado de proyección y tendencias de cambio de uso de suelo se hizo a través de cadenas de Márkov.
- La microcuenca Zoquiapan no ha tenido algún cambio significativo de uso de suelo.
- Para el año 2020, el cambio de uso de suelo agrícola a pastizales es el de mayor probabilidad (9 %).
Resumen
Introducción: La dinámica del uso de suelo y cambios de la cubierta vegetal es crucial para la gestión de los recursos naturales.
Objetivo: Analizar el cambio de uso de suelo en la microcuenca Zoquiapan, entre 1989 y 2009, y estimar la tendencia de cambio para el año 2020.
Materiales y métodos: Se obtuvieron dos imágenes de satélite (21 de marzo del 2009 y 7 de marzo de 1989), correspondientes al sensor Landsat, y se procesaron en el software IDRISI©. Las clases estudiadas fueron bosque, pastizal y uso agrícola. Se aplicó el comando Markov-Markovian transition estimator, para estimar el vector estacionario de la cadena entre los años de estudio y conocer las tendencias futuras de cobertura vegetal.
Resultados y discusión: Entre 1989 y 2009, la superficie agrícola y de pastizales se redujo 1.86 y 88.63 ha, respectivamente; la superficie forestal incrementó 90.5 ha. Para el año 2020, la microcuenca Zoquiapan tiene baja probabilidad de cambio. Las probabilidades de permanencia son de 94 % para uso forestal, 88 % para el pastizal y 91 % para la actividad agrícola.
Conclusión: La microcuenca Zoquiapan no ha tenido algún cambio significativo de uso de suelo. Las zonas cubiertas por bosques presentan baja probabilidad de cambio, siempre y cuando continúen los esfuerzos de conservación hasta ahora realizados.
Citas
Aguirre, C. O. (1997). Hacia el manejo de ecosistemas forestales. Madera y Bosques, 3(2), 3–11. doi: https://doi.org/10.21829/myb.1997.321369
Bedoya, J. C., & Barrera, M. (2006). Convergencia de las cadenas de Markov. Scientia Et Technica, 12, 73–78. doi: https://doi.org/10.22517/issn.2344-7214
Bouchard-Côté, A., Vollmer, S. J., & Doucet, A. (2017). The bouncy particle sampler: A non-reversible rejection-free Markov chain Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association. doi: https://doi.org/10.1080/01621459.2017.1294075
Castañeda, R. M. F., Endara, A. A. R., Villers, R. M. de L., & Nava, B. E. G. (2015). Evaluación forestal y de combustibles en bosques de Pinus hartwegii en el Estado de México según densidades de cobertura y vulnerabilidad a incendios. Madera y Bosques, 21(2), 45–58. doi: https://doi.org/10.21829/myb.2015.212444
Consejo Civil Mexicano para la Silvicultura Sostenible (CCMSS). (2008). Estudio de las condiciones territoriales y su percepción del Parque Nacional Iztaccíhuatl-Popocatépetl, Zoquiapan y Anexas. Retrieved from http://www.ccmss.org.mx/descargas/Estudio_de_las_condiciones_territoriales_y_su_percepcion_del_Parque_Nacional_Iztaccihuatl-Popocatepetl_Zoquiapan_y_anexas.pdf
Eastman, R. (2012). IDRISI Selva. GIS and image processing software version 17.0. Massachusetts, USA: Clark Labs.
Garrocho, C., Jiménez-López, E., & Álvarez-Lobato, J. (2016). Modelando la migración interestatal de México: cadenas de Markov estáticas versus cadenas de Markov dinámicas con medias móviles. Papeles de Población, 22(90), 109–144. doi: https://doi.org/10.22185/24487147.2016.90.036
Hoyos, L., Lara, P., Ortíz, E., López, R., & González, J. (2009). Evaluation of air pollution control policies in Mexico City using finite markov chain observation model. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 16(2), 255–266. Retrieved from www.redalyc.org/articulo.oa?id=45326951006
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI). (2005). Uso de suelo y vegetación a escala 1:250000, Serie III (conjunto nacional). Retrieved July 1, 2016 from http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2009). Vegetación y uso de suelo a escala 1:250000, serie IV (conjunto nacional). Retrieved July 1, 2016 from http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2013). Continuo de elevaciones mexicano 3.0. Retrieved July 1, 2016 from http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/datosrelieve/continental/descarga.aspx
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2014). Conjunto de datos vectoriales edafológicos, escala 1:250,000, Serie II. Retrieved from http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/layouts/eda250s2gw
Levin, D. A., Peres, Y., & Wilmer, E. L. (2009). Markov chains and mixing times. USA: American Mathematical Society. Retrieved from http://www.statslab.cam.ac.uk/~beresty/teach/Mixing/markovmixing.pdf
Lomas-Barrié, C. T., Terrazas-Domínguez, S., & Tchikoué-Maga, H. (2005). Proposal of territorial ecological ordering for the National Park Zoquiapan and annex. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 11(1), 57–71. Retrieved from https://chapingo.mx/revistas/forestales/contenido.php?section=article&id_articulo=431&doi=
López, E., Bocco, G., & Mendoza, M. (2001). Predicción del cambio de cobertura y uso del suelo: el caso de la ciudad de Morelia. Investigaciones Geográficas, 45, 39–55. doi: https://doi.org/10.14350/rig.59145
Martínez-Santiago, S., Alvarado-Segura, A., Zamudio-Sánchez, F., & Cristobal-Acevedo, D. (2017). Spatio-temporal analysis of forest modeling in Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 23(1), 5–22. doi: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2016.01.003
Memarian, H., Balasundram, S. K., Talib, J. B., Sung, C. T. B., Sood, A. M., & Abbaspour, K. (2012). Validation of CA-Markov for simulation of land use and cover change in the Langat Basin, Malaysia. Journal of Geographic Information System, 4(6), 542–554. doi: https://doi.org/10.4236/jgis.2012.46059
Orantes, G. F., & Musálem, S. M. (1982). Determinación de calidad de estación Pinus hartwegii Lind. Zoquiapan México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 35(7), 3–20. Retrieved from http://cienciasforestales.inifap.gob.mx/editorial/index.php/Forestales/article/view/1012
Paegelow, M., Teresa, M., & Menor, J. (2003). Cadenas de Markov, evaluación multicriterio y evaluación multiobjetivo para la modelización prospectiva del paisaje. GeoFocus, 3, 22–44. Retrieved from http://geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/21
Partida, V. (1989). Aplicación de cadenas de Markov para proyecciones demográficas en áreas geopolíticas menores. Estudios Demográficos y Urbanos, 4(3), 549–571. Retrieved from http://estudiosdemograficosyurbanos.colmex.mx/index.php/edu/article/view/739
Pérez, R., Valdez, R., Moreno, F., González, A., & Valdez, J. (2012). Predicción espacial de cambios del uso de suelos en Texcoco, Estado de México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 2(5), 59–72. Retrieved from http://cienciasforestales.inifap.gob.mx/editorial/index.php/Forestales/article/view/179/170
R Development Core Team. (2016). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.
Reynoso, R., Valdez, J., Escalona, M., de los Santos, H., & Pérez, M. (2016). Cadenas de Markov y autómatas celulares para la modelación de cambio de uso de suelo. Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 37(1), 72–81. Retrieved from http://riha.cujae.edu.cu/index.php/riha/article/view/319/272
Rodríguez Trejo, D. (2001). La ecología del fuego en el ecosistema de Pinus hartwegii. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 7(2), 145–151. Retrieved from https://chapingo.mx/revistas/forestales/contenido.php?id_articulo=357&doi=1111&id_revista=3
Rojas, J., Barajas, A., Riemann, H., & Franti, C. (1993). Markov chain modeling of endemic cattle diseases in the tropics of Mexico. Ciencia Rural, 23, 325–328. doi: https://doi.org/10.1590/S0103-84781993000300014
Saldi, N., Linder, T., & Yüksel, S. (2013). Quantized stationary control policies in Markov decision processes. Retrieved from https://arxiv.org/abs/1310.5770
Sanchayeeta, A., & Southworth, J. (2012). Simulating forest cover changes of bannerghatta national park based on a CA-Markov model: A remote sensing approach. Remote Sensing, 4(10), 3215–3243. doi: https://doi.org/10.3390/rs4103215
Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). (2009). Impacto del cambio climático en las tierras y sus características. México: Autor.
Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). (2010). NOM-059-SEMARNAT. Protección ambiental-Especies nativas de México de flora y fauna silvestre-Categorías de riesgo y especificaciones para su inclusión, exclusión o cambio-Lista de especies en riesgo. México: Diario Oficial de la Federación. Retrieved from http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5173091&fecha=30/12/2010
Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). (2013). Acuerdo por el que se da a conocer el resumen del Programa de Manejo del Parque Nacional Iztaccíhuatl Popocatépetl. México: Diario Oficial de la Federación. Retrieved from http://biblioteca.semarnat.gob.mx/janium/Documentos/Ciga/agenda/DOFsr/DO3032.pdf
Serrada, R. (2003). Regeneración natural: situaciones, concepto, factores y evaluación. Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, 15, 11–16. Retrieved from https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2976231
Tejada-Nichols, R. (2010). Estudio técnico por contingencia ambiental del Parque Nacional Izta-Popo, Zoquiapan y Anexas. Amecameca, Estado de México, México: Parque Nacional Izta-Popo Zoquiapan, CONANP-SEMARNAT.
Torres, P. V. H., Gaytán, M., & Tinoco, Z. M. A. (2017). Dinámica de la inversión extranjera directa en los estados de México: un análisis de cadenas de Markov espaciales. Contaduría y Administración, 62(1), 141–162. doi: https://doi.org/10.1016/j.cya.2016.07.001
Universidad Autónoma Chapingo. (2005). Programa de manejo para el aprovechameinto de arbolado muerto en la Estación Forestal Experimental Zoquiapan. Texcoco, México. Retrieved from http://sinat.semarnat.gob.mx/dgiraDocs/documentos/mex/estudios/2005/15EM2005FD017.pdf
Villegas, P. R., Muñoz, R. C., Muñoz, J., Gallo, G. C. A., & Ponce, R. J. (2011). Tasa de cambio de uso del suelo en el Parque Nacional Pico de Orizaba, Veracruz, México en el periodo 2003–2011. Retrieved from http://docplayer.es/28997255-Tasa-de-cambio-de-uso-del-suelo-en-el-parque-nacional-pico-de-orizaba-veracruz-mexico-en-el-periodo.html
Virgen-Cobos, G. (2016). Establecimiento de una red de monitoreo meteorológico en la Estacion Forestal Experimental Zoquiapan. Chapingo, Texcoco, México: Universidad Autónoma Chapingo
Zepeda, G. C., Nemiga, X. A., Helgueras, A. L., & Madrigal, U. D. (2012). Análisis del cambio del uso del suelo en las ciénegas de Lerma (1973-2008) y su impacto en la vegetación acuática. Investigaciones Geográficas, 78, 48–61. doi: https://doi.org/10.14350/rig.32469
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2018 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente