Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
Modelo compatible de altura dominante - índice de sitio para táscate (Juniperus deppeana Steud.)
ISSNe: 2007-4018   |   ISSN: 2007-3828
PDF

Palabras clave

Diferencias algebraicas
diferencias algebraicas generalizadas
Chapman-Richards

Cómo citar

Rodríguez-Carrillo, A., Cruz-Cobos, F. ., Vargas-Larreta, B. ., & Hernández, F. J. (2015). Modelo compatible de altura dominante - índice de sitio para táscate (Juniperus deppeana Steud.). Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales Y Del Ambiente, 21(1), 97–108. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2014.09.041

Resumen

El objetivo de este trabajo fue determinar la calidad de estación de táscate (Juniperusdeppeana Steud.), a través del método de índice de sitio, en la región de San Dimas, Durango. La base de datos proviene de 43 análisis troncales de árboles derribados en actividades de aprovechamiento. Los modelos de Chapman-Richards y de Schumacher, mediante los procedimientos de diferencias algebraicas y diferencias algebraicas generalizadas, se probaron para determinar el índice de sitio; además, se modeló la estructura del error con un modelo autorregresivo de segundo orden para corregir la dependencia de errores longitudinales presentes. Los resultados mostraron que el modelo de Chapman-Richards en diferencias algebraicas generalizadas presentó el mejor ajuste de acuerdo con el coeficiente de determinación ajustado (R2 adj = 0.98) y la raíz del cuadrado medio del error (RCME = 0.46 m). La representación gráfica de las curvas de calidad generadas con este modelo, sobrepuestas a las alturas observadas, corroboraron la bondad de ajuste del modelo seleccionado. La ecuación obtenida con la metodología de diferencias algebraicas generalizadas estima directamente la altura dominante y el índice de sitio a cualquier altura y edad de referencia.

https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2014.09.041
PDF

Citas

Alder, D. E. (1980). Estimación del volumen forestal y predicción del rendimiento, con referencia especial a los trópicos. Roma, Italia: FAO.

Avery, T. E., & Burkhart, H. E. (2002). Forest measurement (5th ed.). New York, USA: McGraw-Hill.

Bailey, R. L., & Clutter, J. L. (1974). Base-age invariant polymorphic site curves. Forest Science, 20, 155–159. http://www.ingentaconnect.com/content/saf/fs/1974/00000020/00000002/art00013

Carmean, W. H. (1972). Site index curves for upland oaks in the Central States. Forest Science, 18, 109–120. http://www.ingentaconnect.com/content/saf/fs/1972/00000018/00000002/art00004

Castillo, L. A., Vargas-Larreta, E., Corral, R. J. J., Nájera, L. J. A., Cruz, C. F., & Hernández, F. J. (2013). Modelo compatible altura-índice de sitio para cuatro especies de pino en Santiago Papasquiaro, Durango. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 4(18), 86–103. http://revistas.inifap.gob.mx/index.php/Forestales/article/view/3003/2483

Cieszewski, C. J. (2001). Three methods of deriving advanced dynamic site equations demonstrated on inland Douglas-fir site curves. Canadian Journal of Forest Research, 31, 165–173. doi: https://doi.org/10.1139/x00-132

Cieszewski, C. J. (2002). Comparing fixed- and variable-base-age site equations having single versus multiple asymptotes. Forest Science, 48, 7–23. http://www.ingentaconnect.com/content/saf/fs/2002/00000048/00000001/art00002

Cieszewski, C. J. (2003). Developing a well-behaved dynamic site equation using a modified Hossfeld IV function Y3 = (axm)/(c + xm-1), a simplified mixed-model and scant subalpine fir data. Forest Science, 49, 539–554. http://www.ingentaconnect.com/content/saf/fs/2003/00000049/00000004/art00006

Cieszewski, C. J., & Bailey, R. L. (2000). Generalized algebraic difference approach: Theory based derivation of dynamic site equations with polymorphism and variable asymptotes. Forest Science, 46, 116–126. http://www.ingentaconnect.com/content/saf/fs/2000/00000046/00000001/art00015

Diéguez, A. U., Álvarez, G. J., Barrio, A. M., & Rojo, A. A. (2005). Site quality equations for Pinus sylvestris L. plantations in Galicia (north-west Spain). Annals of Forest Science, 62, 143–152. doi: https://doi.org/10.1051/forest:2005006

Diéguez-Aranda, U., Burkhart, H. E., & Amateis, R. L. (2006). Dynamic site model for Loblolly pine (Pinus taeda L.) plantations in the United States. Forest Science, 52(3), 262–272. http://www.ingentaconnect.com/content/saf/fs/2006/00000052/00000003/art00006

Goelz, J. C., & Burk, T. E. (1992). Development of a well-behaved site index equation: Jack pine in north-central Ontario. Canadian Journal of Forestry Research, 22, 776–784. doi: https://doi.org/10.1139/x92-106

Ker, M. F., & Bowling, C. (1991). Polimorphic site index equations for four New Brunswick softwood species. Canadian Journal of Forestry Research, 21, 728–732. doi: https://doi.org/10.1139/x91-103

Newberry, J. D. (1991). A note on Carmean’s estimate of height from stem analysis data. Forest Science, 37(1), 368–369. http://www.ingentaconnect.com/content/saf/fs/1991/00000037/00000001/art00029

Payandeh, B., & Wang, Y. (1994). Relative accuracy of a new base-age invariant site index model. Forest Science, 40(2), 341–348. http://www.ingentaconnect.com/content/saf/fs/1994/00000040/00000002/art00011

Richards, F. J. (1959). A flexible growth function for empirical use. Journal of Experimental Botany, 10, 290–301. doi: https://doi.org/10.1093/jxb/10.2.290

Ryan, T. P. (1997). Modern regression methods. New York, USA: Jonh Wiley and Sons, Inc.

Statistical Analysis System (SAS Institute). (2004). SAS/ETS User ́s Guide, Version 9.1. Cary, NC, USA: Author.

Skovsgaard, J. P., & Vanclay, J. K. (2008). Forest site productivity: A review of the evolution of dendrometric concepts for even-aged stands. Forestry, 81(1), 13–31. doi: https://doi.org/10.1093/forestry/cpm041

Soto, R. J. (2009). Estudio regional forestal UMAFOR, núm. 1006, “San Dimas”. http://www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/9/1133ERF_UM A FOR1006.pdf

Tait, D. E., Cieszewski, C. J., & Bella, I. E. (1988). The stand dynamics of lodge pole pine. Canadian Journal of Forestry Research, 18, 1255–1260. doi: https://doi.org/10.1139/x88-193

Torres-Rojo J. M. (2001). Curvas de índice de sitio de forma y escala variables en investigación forestal. Agrociencia, 35, 87–98. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30235108

Vargas-Larreta, B., Álvarez-González, J. G., Corral-Rivas, J. J., & Aguirre-Calderón, O. (2010). Construcción de curvas dinámicas de índice de sitio para Pinus cooperi Blanco. El Salto P. N. Durango. Revista Fitotecnia Mexicana, 33(4), 343–351. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61015520008

Zimmerman, D. L., & Núñez, A. V. (2001). Parametric modelling of growth curve data: An overview (with discussion). Test, 10, 1–73. doi: https://doi.org/10.1007/BF0259582

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Derechos de autor 2015 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente