Palabras clave
temperatura mínima
regresión lineal
densidad de espectro potencial
Cómo citar
Resumen
Las series de temperaturas máxima y mínima diarias, con registros de al menos 30 años, de 23 estaciones meteorológicas de la Comarca Lagunera y lugares cercanos, fueron analizadas con las técnicas de regresión lineal simple y densidad de espectro potencial para obtener las tendencias y frecuencias significativas. Las series de 15 de las 23 estaciones presentaron tendencias significati¬vas (P≤0.05) para ambas temperaturas. El promedio de las tendencias de temperatura máxima fue de -0.22 °C por decenio; pues 15 de las 23 series presentaron decrementos, 13 de forma significa¬tiva. El promedio de las tendencias de temperatura mínima fue de -0.085 °C por decenio; ya que 13 de 23 series presentaron tendencias negativas, 11 de forma significativa. La variación a largo plazo fue la predominante ya que los promedios de dimensión fractal fueron 1.46 y de 1.47 para tempe¬ratura máxima y mínima, respectivamente. La mayoría de las series presentaron frecuencias cuasi-bianuales, cuasi-trianuales y cuasi-tetra-anuales. En cinco estaciones se apreciaron frecuencias de 10 a 11 años para ambos tipos de temperatura; una estación presentó la frecuencia de 20 años en las dos temperaturas.
Citas
BROHAN, P.; KENNEDY, J. J.; HARRIS, I.; TETT, S. F. B.; JONES, P. D. 2006. Uncertainty estimates in regional and global observed temperature changes: A new data set from 1850. J. Geophys. Res., 111, D12106. doi: https://doi.org/10.1029/2005JD006548
DE LA FUENTE, I. M.; MARTÍNEZ, L.; AGUIRREGABIRIA, J. M.; VEGUILLAS J.; IRIARTE, M. 1999. Long-range correlations in the phase-shifts of numerical simulations of biochemical oscillations and in experimental cardiac rhythms. J. Biol. Systems 7: 113-130. http://ejournals.worldscientific.com.sg/jbs/07/0702/S0218339099000103.html
EICHNER, J. F.; KOSCIELNY-BUNDE, E.; BUNDE, A.; HAVLIN, S.; SCHELLNHUBER, H.-J. 2003. Power-law persistence and trends in the atmosphere: A detailed study of long temperature records. Phys. Rev. E. 68: 046133- 046137.
HAIR, J. F. JR.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, W. C. 1999. Análisis Multivariante. Quinta Edición. Prentice Hall. 79-81 pp.
HOUGHTON, J. T.; MEIRA FILHO, L. G.; CALLANDER, B. A.; HARRIS, N.; KATTENBERG, A.; MASKELL, K. (Eds.). 1996. Climate Change 1995: The Science of Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge. doi: https://doi.org/10.1023/A:1005850912627
HOUGHTON, J. T.; DING, Y.; GRIGGS, D. J.; NOGUER, M.; VAN DER LINDEN, P. J.; DAI, X.; MASKELL, K.; JOHNSON, C. A. (Eds.). 2001. Climate Change 2001: The Scientific Basis. Cambridge University Press. Cambridge. http://www.csun.edu/~hmc60533/CSUN_630E_S2004/climate change/climate_change_2001_tech_summary.pdf
INSTITUTO MEXICANO DE TECNOLOGÍA DEL AGUA (IMTA). 2007. Extractor Rápido de Información Climatológica v.1.0. Software.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE (IPCC). 2001. Climatic Change 2001: Synthesis Report. Contribution of Working Group I and III to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE (IPCC). 2007. Climatic Change 2007. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge.
JÁNOSI, I. M.; VATTAY, G. 1992. Soft turbulent state of the atmospheric boundary layer. Phys. Rev. A 46: 6386–6389.
KIRÁLY, A.; JÁNOSI, M. 2002. Stochastic modeling of daily temperature fluctuations. Phys. Rev. E. 65: 51-102. doi: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.65.051102
KIRÁLY, A.; JÁNOSI, I. M. 2005. Detrended fluctuation analysis of daily temperature records: Geographic dependence over Australia. Meteorol. Atmos. doi: https://doi.org/10.1007/s00703-004-0078-7
KOSCIELNY-BUNDE, E.; KANTELHARDT, J. W.; BRAUN, P.; BUNDE, A.; HAVLIN, S. 2006. Long-term persistence and multifractality of river runoff records: Detrended fluctuation studies. J. Hydrol. http://www.uni-giessen.de/physik/theorie/theorie3/publications/55-06-J_Hydrol_322_120.pdf
LABITZKE, K.; VAN LOON, H. 1989. Associations between the 11-year solar cycle, the QBO and the atmosphere. Part I: the troposphere and stratosphere in the Northern Hemisphere in winter. J. Atmosph. and Solar–Terr.
LANDSCHEIDT, T. 2000. Solar wind near Earth: Indicator of variations in global temperature. In: Proceedings of the 1st Solar and Space Weather Euro-Conference on the Solar Cycle and Terrestrial Climate. Santa Cruz de Tenerife, España. September 25-30, 2000. 497-500 pp.
MAGAÑA R., V. O. 2004. El cambio climático global: comprender el problema, In: Cambio climático: una visión desde 61 México, Instituto Nacional de Ecología, Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales, ISBN 968-817- 704-0. México, D.F. 525 p. http://es.scribd.com/doc/37224586/LIBRO-cambio-climatico
MENDOZA, B.; LARA, A.; MARAVILLA, D.; JÁUREGUI, E. 2001. Temperature variability in central Mexico and its possible association to solar activity. J. Atmosph. and Solar-Terr. Phys. 63: 1891-1900.
MICROSOFT CORPORATION. 2008. Microsoft Office Excel 2007 (Computer program). Part of Microsoft Office Enterprise. One Microsoft Way, Redmond, WA 98052- 6399, http://office.microsoft.com/en-us/excel/ default.aspx
MONETTI, R. A.; HAVLIN, S.; BUNDE, A. 2003. Long-term persistence in sea-surface temperature fluctuations. doi: https://doi.org/10.1016/S0378-4371(02)01662-X
MONTGOMERY, D. C.; PECK, E. A.; VINING, G. G. 2007. Introducción al Análisis de Regresión Lineal. 3ra Edición, 4ta Reimpresión, Grupo Editorial Patria. México, D.F. 588 p.
SCAFETTA, N.; WEST, B. J. 2003. Solar flare intermittency and the Earth’s temperature anomalies. Phys. Rev. Letters 90: 248701, 4 p.
SNEDECOR, W. G.; COCHRAN W. G. 1984. Métodos Estadísticos- Editorial CECSA, Décima Impresión, México, D.F. 703 p.
SOON, W.; BALIUNAS, S.; POSMENTIER, E. S.; OKEKE, P. 2000a. Variations of solar coronal whole area and terrestrial tropospheric air temperature from 1979- to mid- 1998: Astronomical forcings of change in earth’s climate? New Astron. 4: 563-579.
SOON, W.; SOON, W.; BALIUNAS, S. 2000b. Climate hypersensitivity to solar forcing? Ann. Geophysic.-Atm. Hydr. 18: 583-588.
STATSOFT, INC. 2000. STATISTICA for Windows (Computer Program Manual). Tulsa, OK: StatSoft, Inc., 2300 East 14th Street, Tulsa, OK 74104, http://www.statsoft.com
STEEL, R. G. D.; TORRIE, J. H.; DICKEY, D. A. 1997. Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. 3rd Edition. McGraw-Hill. USA. 972 p.
TRENBERTH, K. E.; JONES, P. D.; AMBENJE, P.; BOJARIU, R.; EASTERLING, D.; KLEIN TANK, A.; PARKER, D.; RAHIMZADEH, F.; RENWICK, J. A.; RUSTICUCCI, M.; SODEN, B.; ZHAI, P. 2007. Observations: Surface and Atmospheric Climate Change. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [SOLOMON, S.; QIN D.; MANNING, M.; CHEN, Z.; MARQUIS, M.; AVERYT, K.B.; TIGNOR, M.; MILLER, H.L. (Eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
TRUSOFT, INTERNATIONAL INC. 1999. Benoit-your door into the world of Fractal Analysis, Version 1.31. 204 37th Ave. N #133 St. Petersburg, http://www.trusoft-international.com
VALDEZ-CEPEDA, R. D. 1991. Estimación del agua en el suelo. Terra 9(2): 114–121.
VALDEZ-CEPEDA, R. D.; HERNÁNDEZ–RAMÍREZ, D.; MENDOZA, B.; VALDÉS-GALICIA, J.; MARAVILLA, D. 2003a. Fractality of monthly extreme minimum temperature. Fractals 11: 137-144. doi: https://doi.org/10.1142/S0218348X0300163X
VALDEZ–CEPEDA, R. D.; MENDOZA, B.; DÍAZ-SANDOVAL, R.; VALDÉS-GALICIA, J.; LÓPEZ-MARTÍNEZ, J. D.; MARTÍNEZ-RUBÍN DE CELIS, E. 2003b. Power-spectrum behaviour of yearly mean grain yields. Fractals 11(3): 295–301.
WEBER, R. O.; TALKNER, P. 2001. Spectra and correlations of climate data from days to decades. J. Geophys. Res. D. 106: 20131-20144.
YANO. J.-I.; BLENDER R.; ZHANG, C.; FRAEDRICH, K. 2004. 1/f noise and pulse-like events in the tropical atmospheric surface variabilities. Q. J. R. Meteorol. Soc. 130: 1697-1721.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2011 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente