Resumen
Se realizó un análisis exploratorio del patrón de distribución espacial de los incendios forestales para el estado de Durango, teniendo como hipótesis que los incendios presentan un patrón espacial no aleatorio. Se usaron los reportes semanales de incendios de la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR) para un periodo de cinco años, analizados mediante el coeficiente de Moran. Se incluyó un análisis gráfico mediante el diagrama de dispersión y el indicador local de asociación espacial. Los resultados muestran una elevada autocorrelación espacial entre las superficies con registro de incendios, donde el estadístico de Moran reúne en un 98.3 % la estructura global de asociación longitudinal y altitudinal.
Citas
ANSELIN, L. 2003. GeoDa 0.9 User’s Guide. Spatial Analysis Laboratory, University of Illinois, Urbana-Champaign, IL. 18 p.
BUZAI, G. D.; BAXENDALE, C. A. 2006. Análisis Socioespacial con Sistemas de Información Geográfica. Ed. Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina. 400 pp.
CHUVIECO E.; CONGALTON, R. 1989. Application of remote sensing and geographic information systems to forest fire hazard mapping. Remote sensing Enviroment 29:147-159. http://www.floresta.ufpr.br/firelab/artigos/artigo353.pdf
CONAFOR (Comisión Nacional Forestal). 2008. Reportes semanales de incendios forestales. Página electrónica http://www.conafor.gob.mx http://www.conafor.gob.mx
CONAFOR (Comisión Nacional Forestal). 2007. Documento didáctico para el curso Introducción a las Quemas Prescritas. Elaborado por The Nature Conservancy y la Comisión Nacional Forestal. México. 58 pp.
DRURY, S. A.; VEBLEN, T. T. 2008. Spatial and temporal variability in fire occurrence within the Las Bayas Forestry Reserve, Durango, Mexico. Plant Ecology 197: 299-316. http://www.treesearch.fs.fed.us/pubs/30649
ESPINOZA-MARTÍNEZ, L. A; RODRÍGUEZ-TREJO, D. A.; ZAMUDIO-SÁNCHEZ, F. J. 2008. Sinecología del sotobosque de Pinus hartwegii dos y tres años después de quemas prescritas. Agrociencia 42: 717-730. http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=30211218011
GOODCHILD, M. 1987. A spatial analytical perspective on geographical information systems. International Journal of Geographical Information Science 1(4): 327-334. http://www.geog.ucsb.edu/~good/papers/95.pdf
HAN-BIN, K.; WOO-KYUN, L.; MYOUNG-SOO, W.; KYO-SANG, K.; MYUNG-BO L.; SANG CHU, L. 2007. Spatial and temporal pattern of the human-caused forest fire occurrences in Korea. Korea University, Seoul, Korea, Department of Forest environment, Korea Forest Research Institute. 6 p.
INEGI .2000. Marco Geoestadístico. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. México. http://www.inegi.gob.mx/geografia/espanol/estados/dgo.htm http://www.inegi.gob.mx/geografia/espanol/estados/dgo.htm
KELLOGG, L. K. B.; MACKENZIE, D.; PETERSON, D. L.; HESSL, A. E. 2008. Spatial models for inferring topographic controls on historical low-severity fire in the eastern Cascade Range of Washington, USA. Landscape Ecol 23:227-240.
LENTILE, L.B.; HOLDEN, Z. A. ; SMITH, A. M. S.; FALKOWSKI, M.J. ; HUDAK, A.T.; MORGAN, P.; LEWIS, S.A.; BENSON, P.E. 2006. Remote sensing techniques to assess active fire characteristics and post-fire effects. International Journal of Wildland Fire 15: 319-345.
MORAN, P. A. 1950. Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika 37: 17-23.
MORENO, R.; VAYÁ–VALCARCE, E. 2001. Técnicas econométricas para el tratamiento de datos espaciales: la econometría espacial. Ediciones de la Universidad de Barcelona. España. 160 pp.
PEARSON, K. 1896. Mathematical contributions to the theory of evolution: III. Regression, heredity, and panmixia. Philosophical Transactions of the Royal Society 187: 253-318. doi: https://doi.org/10.1098/rsta.1896.0007
POMPA-GARCÍA, M. 2008. Distribución espacial de la pérdida de vegetación en ecosistemas áridos de México. MES 3 (3): 13-22. http://www.metodosenecologiaysistematica.org/vol3/vol3%283%29/vegetacion3%283%29.pdf
PROFEPA (Procuraduría Federal de Protección al Ambiente). 2009. Estado de Durango Recursos Naturales. http://www.profepa.gob.mx http://www.profepa.gob.mx
SOKAL, R. R.; ODEN, N. L. 1978. Spatial autocorrelation in biology. Biological Journal of the Linnean Society 10: 199-228.
TOBLER, W. R. 1970. A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography 46: 234–240. http://www.geog.ucsb.edu/~tobler/publications/pdf_docs/geog_analysis/ComputerMovie.pdf
VILALTA, C. J. 2006. Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM. Estudios Demográficos y Urbanos 21(1): 83-122. http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=31200103
VILALTA, C. J. 2003. Una aplicación del análisis espacial al estudio de las diferencias regionales del ingreso en México. Economía, sociedad y territorio 4(14): 317-340.
VERDÚ, F. 2007. Análisis espacial de área quemada: patrón y variación de los incendios forestales en España, 1991-2005.Tesina. Departamento de geografía. Universidad de Alcalá. Alcalá de Henares, España.
WHELAN, R. J. 1995. The Ecology of Fire. Cambridge University Press. Cambridge. Nueva York. 346 pp.
YANG, J.; HONG-S, H.; STEPHEN-R, S.; GUSTAFSON, E. J. 2007. Spatial patterns of modern period human-caused fire occurrence in the Missouri Ozark highlands. Forest Science 53(1): 1-15. http://www.treesearch.fs.fed.us/pubs/19477
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2010 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente