Palabras clave
forzamiento radiativo
mitigación
adaptación
Cómo citar
Resumen
Los objetivos de la investigación fueron: 1) Evaluar los impactos probables del cambio climático (CC) en la agricultura de secano (AS) en Aguascalientes, México, con base en el modelo HadGEM2-ES para el forzamiento radiativo 8.5 en un futuro cercano, 2015-2039; y 2) Determinar la magnitud de los impactos del CC en la aptitud productiva de la AS a través del análisis de la variabilidad de la precipitación media anual (PMA). La unidad de estudio comprendió el territorio de Aguascalientes, cuyos climas predominantes son semiseco [BS1k w, BS1hw(w)] y templado subhúmedo [C(wO)], y PMA de 526 mm. La evaluación del impacto potencial del CC en la AS de Aguascalientes se basa en el análisis de características edáficas y topográficas en las cuales se practica esta actividad y se complementa con el análisis de la PMA para el futuro cercano, apoyados con imágenes satelitales tipo SPOT. Los resultados indican incrementos probables en la PMA del 20 %, lo cual no necesariamente garantiza un impacto positivo en la productividad del cultivo de maíz, ya que hay factores asociados a las condiciones edáficas, topográficas y de las políticas de uso de la tierra que determinan el éxito del mismo.
Citas
AgroDer. (2012). Producción de Maíz, México, 2010. Comparativo Estatal, modalidad de secano y riego. Recuperado Enero 1, 2015, de http://www.agroder.com/Documentos/Publicaciones/Produccion_de_Maiz_en_Mexico-AgroDer_2012.pdf.
Bellon, M. R., Hodson, D., & Hellin, J. (2011). Assessing the vulnerability of traditional maize seed systems in Mexico to climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 108(33), 13432–13437. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.1103373108.
Carrillo-Trueba, C. (2009). El origen del maíz. Naturaleza y cultura en Mesoamérica. Ciencias, 92-93, 4 –13.
Cavazos, T., Salinas, J. A., Martínez, B., Colorado, G., Grau, P. de, González, R. P., & Bravo, M. E. (2013). Actualización de escenarios de cambio climático para México como parte de los productos de la quinta comunicación nacional. Informe Final del Proyecto. Recuperado de http://escenarios.inecc.gob.mx/index2.html.
Collins, W. J., Bellouin, N., Doutriaux-Boucher, M., Gedney, N., Halloran, P., Hinton, T., & Woodward, S. (2011). Development and evaluation of an Earth-System model – HadGEM2. Geoscientific Model Development, 4(4), 1051–1075. doi: https://doi.org/10.5194/gmd-4-1051-2011.
Conde, C., Estrada, F., Martínez, B., Sánchez, O., & Gay, C. (2011). Regional climate change scenarios for México. Atmósfera, 24(1), 125–140. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0187-62362011000100009&script=sci_arttext&tlng=pt.
Conde, C., Liverman, D., Flores, M., Ferrer, R., Araújo, R., Betancourt, E., & Gay, C. (1997). Vulnerability of rainfed maize crops in Mexico to climate change. Climate Research, 9, 17–23. doi: https://doi.org/10.3354/cr009017.
Fernández-Eguiarte, A., Zavala-Hidalgo, J., & Romero-Centeno, R. (2010). Atlas climático digital de México. Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAM. Available online: http://atlasclimatico.unam. mx/atlas/kml.
GOBAGS (Gobierno de Aguascalientes). (2011). Desarrollo Económico. Programa Sectorial 2010 - 2016. Recuperado de http://www.aguascalientes.gob.mx/transparencia/informacion/PROGRAMAS/Sector_Desarrollo.pdf.
Guzmán, E. S., De la Garza, M. T. C., González, J. P. F., & Hernández, J. M. (2014). Análisis de los costos de producción de maíz en la Región Bajío de Guanajuato. Análisis Económico, 29(70), 145–156. Recuperado de http://www.analisiseconomico.com.mx/pdf/7008.pdf.
Hijmans, R. J., Cameron, S. E., Parra, J. L., Jones, P. G., & Jarvis, A. (2005). Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 25(15), 1965–1978. doi: https://doi.org/10.1002/joc.1276.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2005). Anuario Estadístico Aguascalientes. Edicion 2005. Recuperado de http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee05/info/ags/mapas.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2007). Conjuntos de datos vectoriales edafológicos de la Serie II, escala 1:250,000.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2012). El sector alimentario en México 2012. Serie estadísticas sectoriales. Número 26. Recuperado de http://www.inegi.org.mx/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/integracion/sociodemografico/SAM/2012/sam2012.pdf.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2013). Conjunto de datos vectoriales de Uso de Suelo y Vegetación del Estado de Aguascalientes en escala 1:50,000.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2015). Continuo de Elevaciones Mexicano 3.0 (CEM 3.0). Recuperado de http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/datosrelieve/continental/descarga.aspx.
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). (2005). Requerimientos agroecológicos de cultivos. Recuperado de http://www.inifapcirpac.gob.mx/PotencialProductivo/Jalisco/AltosNorte/RegionAltosNorteReqAgroecologicos.pdf.
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). (2008). Requerimientos agroecológicos del maíz (Zea mayz L.) ciclo primavera-verano bajo condiciones de secano en México. Recuperado de http://www.agromapas.inifap.gob.mx/potencialproductivo/requerimientos/requerimientomaizpvtemporal.html.
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). (2014). Red de Estaciones Meteorológicas. Recuperado de http://clima.inifap.gob.mx/redinifap/.
Intergovernmental Panel on Clmate Change (IPCC). (2003). Intergovernmental Panel on Climate Change Good Practice Guidance for Land Use , Land-Use Change and Forestry. (K. T. and F. W. Jim Penman, Michael Gytarsky, Taka Hiraishi, Thelma Krug, Dina Kruger, Riitta Pipatti, Leandro Buendia, Kyoko Miwa, Todd Ngara & IPCC, Eds.). Recuperado de the Institute for Global Environmental Strategies (IGES) for the IPCC ©.
Intergovernmental Panel on Clmate Change (IPCC). (2007). Cambio climático 2007: Informe de síntesis. (R. K. Pachauri & A. Reisinger, Eds.) Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Ginebra, Suiza. Recuperado de http://ipcc.ch/publications_and_data/ar4/syr/en/contents.html.
Intergovernmental Panel on Clmate Change (IPCC). (2014). Climate Change 2014 Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. (R. K. Pachauri & L. A. Meyer, Eds.). Geneva, Switzerland: IPCC. Recuperado de http://ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar5/syr/SYR_AR5_FINAL_full.pdf.
IUSS Working Group WRB. (2014). World reference base for soil resources 2014. World Soil Resources Reports. Rome: FAO. Recuperado de: http://www.fao.org/3/a-i3794e.pdf.
Jean-François B., N. Berrahmouni, A. Grainger, D. Maniatis, D. Mollicone, R. Moore, Ch. Patriarca. (2017). The extent of forest in dryland biomes. Science 356(may): 635-638. doi: https://doi.org/10.1126/science.aam6527
Jones, C. D., Hughes, J. K., Bellouin, N., Hardiman, S. C., Jones, G. S., Knight, J., & Zerroukat, M. (2011). The HadGEM2-ES implementation of CMIP5 centennial simulations. Geoscientific Model Development Discussions, 4(1), 689–763. doi: https://doi.org/10.5194/gmdd-4-689-2011.
López-Santos, A., & Martínez-Santiago, S. (2015). Use of two indicators for the socio-environmental risk analysis of Northern Mexico under three climate change scenarios. Air Quality, Atmosphere & Health, 8(4), 331–345. doi: https://doi.org/10.1007/s11869-014-0286-3.
López-Santos, A., Pinto Espinoza, J., Ramírez López, E. M., & Martínez Prado, M. A. (2013). Modeling the potential impact of climate change in northern Mexico using two environmental indicators. Atmósfera, 26(4), 479–498.
Luna, F. M. (2008). El cultivo del maíz en Zacatecas (Primera Ed.). Zacatecas, México: Universidad Autónoma de Zacatecas.
Luna, F. M., & Gutiérrez, S. J. R. (2000). Investigación fisiotécnica de maíz de temporal en la Región Alta del norte de México. Revista Fitotecnica Mexicana, 23(2), 195-209.
Magaña, V. (2013). Guía Metodológica para la Evaluación de la Vulnerabilidad ante Cambio Climático. México, D.F. Recuperado de http://www.inecc.gob.mx/descargas/cclimatico/2012_estudio_cc_vyagef3.pdf.
Monterroso, A. I., Conde, C., Rosales, G., Gómez, J. D., & Gay, C. (2011). Assessing current and potential rainfed maize suitability under climate change scenarios in México. Atmosfera, 24(1), 53–67.
Ortiz-Solorio, C. A. (1987). Elementos agrometeorología cuantitativa con aplicaciones en la República Méxicana(Tercera Ed.). Departamento de Suelos. Universidad Autónoma Chapingo.
Reed, M. S., & Stringer, L. C. (2015). Impulse Report. Climate change and desertification: Anticipating, assessing & adapting to future change in drylands. Cancún, México. Recuperado de http://www.unccd.int/en/programmes/Science/Conferences/Documents/3sc_unccd_impulse-report.pdf.
Reveles-Torres, L. R., Luna, M. F., Mejía, A. G., Hernández, J. M., & García, S. H. (2014). Razas actuales de maíz de secano en el estado de Zacatecas , México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 5(7), 1155 – 1168. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/2631/263131533002.pdf.
Ruíz, J. V. (1998). Zonificación agroecológica del maíz de temporal en los valles centrales de Oaxaca. I. Determinación del potencial productivo. Te r ra Latinoamericana, 16(3), 269–275. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=57316310.
Sánchez, I. C., Esquivel, G. A., Velasquez, M. A. V., Inzunza, M. A. I., Muñoz, A. V., & Bueno, P. H. (2014). Climate based risk assessment for maize producing areas in rainfed agriculture in Mexico. Journal of Water Resource and Protection, 6(13), 1228–1237. Recuperado de https://doi.org/10.4236/jwarp.2014.613112
Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación-Sistema Agroalimentaria y Pesquera (SAGARPA–SIAP). (2014). El Sistema de Información Agroalimentaria de Consulta (SIACON). Periodo 1980-2013. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación - Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. Recuperado Enero 1, 2014, de http://www.siap.gob.mx/optestadisticasiacon2012parcialsiacon-zip/.
Secretaría de Desarrollo Social-Instituto Nacional de Ecología (SEDESOL-INE). (1998). Ordenamiento Ecologico del Territorio. Memoria Técnica y Metodológica.
Secretaría de Medio Ambiente y recursos Naturales-Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (SEMARNAT–INECC). (2012). México Quinta Comunicación Nacional ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. Mexico, D.F. Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales-Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático. Recuperado de http://www2.inecc.gob.mx/publicaciones/download/685.pdf.
Tinoco-Rueda, J. A., Gómez-Díaz, J. D., & Monterroso-Rivas, A. I. (2011). Efectos del cambio climático en la distribución potencial del maíz en el estado de Jalisco, México. Te r ra Latinoamericana, 29(2), 161-168. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=57321257006.
United Nations Convention to Combat Desetification (UNCCD). (2013). Aspectos económicos de la desertificación, la degradación de las tierras y la seguía: Metodologías y análisis para la toma de decisiones.2da conferencia cientifica de la Convencion de las Naciones Unidas de Lucha Contra la Desertificación - CNULD. United Nations Convention to Combat Desertification.
Verhulst, N., Nelissen, V., Jespers, N., Haven, H., Sayre, K. D., Raes, D., Govaerts, B. (2011). Soil water content, maize yield and its stability as affected by tillage and crop residue management in rainfed semi-arid highlands. Plant and Soil, 344(1), 73-85.Xix-Ake, G. R. (2010). Estado Actual y Futuro de la Cartografía de Suelos en México. Recuperado de http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/library/maps/LatinAmerica_AtlasMeeting2010/08Sep/9_Mexico.pdf
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2017 Revista Chapingo Serie Zonas Áridas