Palabras clave
pérdida de suelo
Durango
Cómo citar
Resumen
La erosión hídrica del suelo es un problema que causa pérdidas económicas significativas, es por eso, que en el presente estudio se planteó como objetivo cuantificar la pérdida de suelo mediante la aplicación de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada en la subcuenca Agustín Melgar de la Región Hidrológica 36. Se recurrió al uso de un Sistema de Información Geográfica con el fin de obtener parámetros distribuidos de la ecuación estudiada. Los resultados muestran que existen distintos niveles de pérdida de suelo en la cuenca en estudio, que van desde “muy reducida” (pérdidas menores a 5 t·ha-1) a “extrema” (pérdidas mayores de 200 t·ha-1).
Citas
Brea, J. D., & Balocchi, F. (2010). Procesos de erosión-sedimentación en cauces y cuencas-Volumen 1. UNESCO. Documentos Técnicos del PHI-LAC, N° 22.
Contreras-Hinojosa, J., Volke-Haller, V., Oropeza-Mota, J., Rodríguez-Franco, C., Martínez-Saldaña, T., & Martínez-Garza, A. (2005). Reducción del rendimiento de maíz por la erosión del suelo en Yanhuitlán, Oaxaca, México. Terra Latinoamericana, 23(3), 399-408.
Cortés Torres, H. G. (1991). Caracterización de la erosividad de la lluvia en México utilizando métodos multivariados. Tesis de maestría. Colegio de Postgraduados. Montecillo, México
Cotler, H., López, C., & Martínez-Trinidad, S. (2011). ¿Cuánto nos cuesta la erosión de suelos?. Investigación ambiental, 3(2), 31-43.
Comisión Nacional Forestal (CONAFOR). (2010). Coordinación general de producción y productividad. Gerencia de silvicultura comunitaria. Programa de Desarrollo Forestal Comunitario. Estudios técnicos especializados para la recuperación de áreas degradadas por disturbios y/o perturbaciones antropogénicas. Retrieved from http://www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/1/40TDR-RESTAURACION%202010.pdf.pdf
Diario Oficial de la Federación (DOF). (2008). Acuerdo por el que se da a conocer el resultado de los estudios de disponibilidad media anual de las aguas superficiales en las cuencas hidrológicas Río Sextín, Presa Lázaro Cárdenas, Agustín Melgar, Presa Francisco Zarco, Los Angeles, Canal Santa Rosa, Arroyo Cadena, Laguna de Mayrán, Presa Santa Rosa, Presa Leobardo Reynoso, Presa Cazadero, San Francisco, Presa La Flor, Nazareno, Laguna de Viesca, mismas que forman parte de la región hidrológica número 36 denominada Nazas-Aguanaval. Diario Oficial de la Federación de 22 de septiembre de 2008 página 93.
European Commission (EC). (2015). Rainfall erositivity factor. European Commission. European Soil Portal – Soil Data and Information Systems. Retrieved from http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/library/themes/erosion/RainfallErosivity/
Figueroa, S. B. (1991). Manual de predicción de pérdidas de suelo por erosión. Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos. Colegio de Postgraduados. 116 p.
Hudson, N. W. (1997).Medición sobre el Terreno de la Erosión del Suelo y de la Escorrentía. Boletín de Suelos de la FAO – 68. Retrieved from http://www.fao.org/docrep/t0848s/t0848s07.htm#estimación de la carga en suspensión
Ibáñez, A. S., Moreno, R. H., & Gisbert, B. J. M. (2012). El factor LS de la ecuación universal de pérdidas de suelo (USLE). Universitat Politècnica de València. Departamento de Producción Vegetal. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural.
Instituto Nacional de Estadística, y Geografía e Informática (INEGI). (1978). Carta Edafológica Escala 1:50,000. Instituto Nacional de Estadística, y Geografía e Informática. México D.F.
López-Santos, A., Sánchez C. I., Esquivel, A. G., & González, B. J. L. (2012). Evaluación de la vulnerabilidad de los suelos de estado de Durango, México en el contexto del cambio climático. Agrociencia Uruguay, Special Issue,6 (3), 117-127.
Mitasova, H., Hofierka, J., Zlocha, M., & Iverson, L. R. (1996). “Modeling topographic potential for erosion and deposition using GIS,” International Journal of GIS, 10(5), 629-641.
Oliveira, A. H., Aparecida da Silva, M., Silva, M. L. N., Curi, N., Neta, G. K. & França de Freitas, D. A. (2013). Development of Topographic Factor Modeling for Application in Soil Erosion Models In Soriano, M. C. H. (Ed)., Soil Processes and Current Trends in Quality Assessment, (pp. 111-138).
Pimentel, D. (2006). Soil erosion: a food and environmental threat. Environment, Development and Sustainability, 8,119 -137. doi: https://doi.org/10.1007/S10668-005-1262-8
Renard, K.G., G. R. Foster, G.A. Weesies, D. K. McCool, & D.C. Yoder. (1997). Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to conservation planning with de Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). U. S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook No. 703, 404.
Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP). (2011). Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. Información Anual. Cultivos de riego y temporal. Retrieved from http://www.siap.gob.mx/
Stewart, B. A., Woolhiser, D. A., Wischmeier, W. H., Caro, J. H., & Frere, M. H. (1975). Control of Water Pollution from Cropland, Volume 1-A Manual for Guideline Development, Report ARS–H-5-1.
USDA, Washington, D.C.Unidad de Informática para las Ciencias Atmosféricas y Ambientales (UNIATMOS). (2015). Climatología continental. Precipitación promedio (1902-2011).Centro de Ciencias de la Atmósfera. Universidad Nacional Autónoma de México. Retrieved from http://atlasclimatico.unam.mx/atlas/kml/
United States Department of Agriculture - Natural Resources Conservation Service (USDA - NRCS). (2000). RUSLE Erosion Prediction. Retrieved from http://soilandwater.ohiodnr.gov/portals/soilwater/pdf/soil/RUSLE_Erosion_Prediction.pdf
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2016 Revista Chapingo Serie Zonas Áridas