Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente

Modelo predictivo para la estimación de volumen de sedimentos captado por sistemas lama-bordo en la Mixteca Alta de Oaxaca, México

2024-03-21T23:36:23+00:00

Introducción: Los sistemas lama-bordo (SLB) se construyen en cauces naturales y favorecen la retención de sedimentos y humedad del escurrimiento para el desarrollo de la actividad agrícola.
Objetivo: Obtener un modelo de predicción de volumen de suelo captado por los SLB en forma permanente, a partir de las características morfométricas e hidrológicas de las microcuencas donde estos han prevalecido en la Mixteca Alta de Oaxaca, México.
Materiales y métodos: El estudio se hizo en 27 sitios donde se determinaron parámetros morfométricos e índices hidrológicos que permitieron obtener el modelo de predicción de volumen mediante regresión lineal múltiple tipo backward stepwise.
Resultados y discusión: Los sistemas estudiados se encontraron en microcuencas bajo condiciones que favorecen el transporte de sedimentos: forma alargada, áreas menores de 2 km2 con corrientes de 1° y 2° orden, en altitudes superiores a los 2 000 m y pendientes mayores de 10 %. Doce parámetros morfométricos y tres índices hidrológicos caracterizan dichas microcuencas y explican las condiciones físicas que permiten su establecimiento, pero solo cuatro (área de la microcuenca, pendiente media de la corriente principal, índice topográfico de humedad e índice de transporte de sedimentos) explican el volumen de sedimento acumulado (R2 = 0.85, P < 0.001).
Conclusiones: El modelo evaluado para la estimación de volumen es confiable para su aplicación en sitios bajo condiciones similares.

Estimación de la energía de uso final consumida durante la extracción y aserrado de la madera

2024-04-21T06:03:21+00:00

Introducción: La actividad forestal enfrenta desafíos energéticos que implican la determinación precisa del uso final de energía para lograr mejoras en su rendimiento.
Objetivo: Estimar la cantidad de energía de uso final consumida durante el procesamiento de los recursos forestales maderables.
Materiales y métodos: El consumo final total de energía (CFT) se determinó en seis empresas (unidades estadísticas) de transformación primaria de la madera en Pueblo Nuevo, Durango. Los datos de actividad y los usos significativos de la energía (USEn), correspondientes a dos años, se obtuvieron mediante una auditoría energética. Los datos se desagregaron por unidad estadística, actividad, forma y aplicación de la energía y se expresaron en toneladas equivalentes de petróleo (tep).
Resultados y discusión: El consumo de energía por unidad estadística se estimó en 71.19 tep·año-1, liberando 260.14 tCO₂e·año^-1. El USEn se identificó en vehículos con motor de diésel (75 %). El uso de gasolina y energía eléctrica en máquinas correspondió al 14.2 % y 10.7 %, respectivamente. Los motores utilizaron hasta 98 % de la energía eléctrica. La extracción de madera ocupó 69 % del CFT, más del doble que el aserrado de madera. El consumo de energía fue significativamente diferente entre unidades estadísticas (Tukey, P < 0.05) durante el aserrado, pero no en la extracción de madera.
Conclusiones: El consumo de energía en la actividad de extracción de madera fue similar entre las unidades estudiadas, pero no en la etapa de aserrado. Un programa efectivo de gestión de la energía y la integración de la dendroenergía podría optimizar el modelo de consumo.

Desempeño de dos índices normalizados de agua para la identificación de anegamientos en la cuenca del río Salado en Argentina

2024-04-21T06:23:59+00:00

Introducción: Los anegamientos son fenómenos frecuentes en ecosistemas llanos con deficiencias en el drenaje fluvial que afectan la economía local y regional. Estos pueden ser identificados y analizados mediante teledetección.

Objetivo: Evaluar el desempeño de dos índices normalizados de agua, en épocas de precipitación anual máxima y mínima, para la identificación de anegamientos en la cuenca del río Salado, Argentina.

Materiales y métodos: Los años con precipitación anual máxima y mínima en el periodo 2001-2020 se obtuvieron de estimaciones satelitales de precipitación mensual provistas por la NASA a través de Google Earth Engine. Los anegamientos se identificaron con imágenes Landsat, a través de la aplicación de dos índices normalizados de agua (NDWI, por sus siglas en inglés -Normalized Difference Water Index- y NDWI modificado) con la finalidad de evaluar su desempeño en la obtención de imágenes binarizadas que representen mejor la realidad del área de estudio.

Resultados y discusión: Ambos índices tuvieron buena capacidad para la identificación de los cursos y cuerpos de agua permanente o semipermanente; sin embargo, solo el NDWI demostró mayor capacidad para la identificación de áreas anegadas con escasa profundidad (5 a 15 cm). El empleo de la banda del infrarrojo medio de Landsat (1 566 - 1 651 μm) es menos sensible a la carga de sedimentos del agua y es capaz de reflejar diferencias sutiles en ella, lo que proporciona una mayor capacidad para delinear el límite agua-suelo.

Conclusión: El empleo del NDWI demostró un comportamiento adecuado para la identificación de zonas anegadas en ecosistemas de muy baja pendiente.